Obsahem této práce byla prvková analýza kočičích granulí realizovaná na ICP-MS spektrometru Agilent 7900 s kvadrupólovým analyzátorem iontů. Před vlastní analýzou byly vzorky mineralizovány ve vysokotlakém rozkladném zařízení. Pro potlačení spektrálních interferencí polyatomických iontů byla použita kolizně-reakční cela s He, zatímco nespektrální vlivy byly kompenzovány Rh. Stanovení Hg bylo realizováno přímo s využitím analyzátoru AMA 254. Celkem bylo ve 101 reálných vzorcích analyzováno 55 prvků. Správnost jejich stanovení byla ověřena pomocí certifikovaných referenčních materiálů. Výsledné prvkové profily byly zpracovány a vyhodnoceny pomocí vícerozměrných statistických metod. Jednalo se konkrétně vybrané nástroje analýzy shluků (k-means, GMM a HCA), klasifikačních stromů a analýzy hlavních komponent (PCA).
Anotace v angličtině
The content of this work involved elemental analysis of dry cat food conducted on an Agilent 7900 ICP-MS spectrometer with a quadrupole ion analyzer. Before the analysis, the samples were mineralized in a high-pressure decomposition device. To suppress spectral interferences of polyatomic ions, a collision-reaction cell with helium (He) was used, while non-spectral effects were compensated with rhodium (Rh). The determination of mercury (Hg) was carried out directly using an AMA 254 analyzer. A total of 55 elements were analyzed in 101 real samples. The accuracy of their determination was verified using certified reference materials. The resulting elemental profiles were processed and evaluated using multivariate statistical methods. Specifically, selected tools of cluster analysis (k-means, GMM, and HCA), classification trees, and principal component analysis (PCA) were used.
Klíčová slova
Granule pro kočky, prvková analýza, ICP-MS, AMA, statistická analýza dat
Klíčová slova v angličtině
Dry cat food, multi-element analysis, ICP-MS, AMA, statistical data analysis
Rozsah průvodní práce
-
Jazyk
CZ
Anotace
Obsahem této práce byla prvková analýza kočičích granulí realizovaná na ICP-MS spektrometru Agilent 7900 s kvadrupólovým analyzátorem iontů. Před vlastní analýzou byly vzorky mineralizovány ve vysokotlakém rozkladném zařízení. Pro potlačení spektrálních interferencí polyatomických iontů byla použita kolizně-reakční cela s He, zatímco nespektrální vlivy byly kompenzovány Rh. Stanovení Hg bylo realizováno přímo s využitím analyzátoru AMA 254. Celkem bylo ve 101 reálných vzorcích analyzováno 55 prvků. Správnost jejich stanovení byla ověřena pomocí certifikovaných referenčních materiálů. Výsledné prvkové profily byly zpracovány a vyhodnoceny pomocí vícerozměrných statistických metod. Jednalo se konkrétně vybrané nástroje analýzy shluků (k-means, GMM a HCA), klasifikačních stromů a analýzy hlavních komponent (PCA).
Anotace v angličtině
The content of this work involved elemental analysis of dry cat food conducted on an Agilent 7900 ICP-MS spectrometer with a quadrupole ion analyzer. Before the analysis, the samples were mineralized in a high-pressure decomposition device. To suppress spectral interferences of polyatomic ions, a collision-reaction cell with helium (He) was used, while non-spectral effects were compensated with rhodium (Rh). The determination of mercury (Hg) was carried out directly using an AMA 254 analyzer. A total of 55 elements were analyzed in 101 real samples. The accuracy of their determination was verified using certified reference materials. The resulting elemental profiles were processed and evaluated using multivariate statistical methods. Specifically, selected tools of cluster analysis (k-means, GMM, and HCA), classification trees, and principal component analysis (PCA) were used.
Klíčová slova
Granule pro kočky, prvková analýza, ICP-MS, AMA, statistická analýza dat
Klíčová slova v angličtině
Dry cat food, multi-element analysis, ICP-MS, AMA, statistical data analysis
Zásady pro vypracování
1. Zpracujte literární rešerši zaměřenou na problematiku prvkové analýzy zvířecích krmiv.
2. Aplikujte optimalizovaný analytický postup pro stanovení prvkového profilu v reálných vzorcích a ověřte jeho správnost. Určete analytické charakteristiky navržené metody.
3. S využitím vhodných nástrojů statistické analýzy dat určete rozdíly v zastoupení prvků mezi jednotlivými vzorky a zhodnoťte možnost využití zjištěných rozdílů pro jejich klasifikaci.
4. Kriticky zhodnoťte dosažené výsledky.
Zásady pro vypracování
1. Zpracujte literární rešerši zaměřenou na problematiku prvkové analýzy zvířecích krmiv.
2. Aplikujte optimalizovaný analytický postup pro stanovení prvkového profilu v reálných vzorcích a ověřte jeho správnost. Určete analytické charakteristiky navržené metody.
3. S využitím vhodných nástrojů statistické analýzy dat určete rozdíly v zastoupení prvků mezi jednotlivými vzorky a zhodnoťte možnost využití zjištěných rozdílů pro jejich klasifikaci.