Diplomová práce se zabývá modelováním kvality životního prostředí ve vybraných lokalitách Pardubického kraje pomocí LVQ neuronových sítí. S tímto úkolem je spjata problematika ochrany životního prostředí jako celku. Proto je součástí práce nejen souhrnná zpráva o životním prostředí v Pardubickém kraji ale, i v celé ČR. Následně jsou stanoveny jednotlivé parametry modelu životního prostředí.
S modelováním souvisí také získávání a zpracování dat. Data, která byla použita pro modelování, jsou získána z mobilní monitorovací stanice HORIBA. Po jejich analýze je možné navrhnout celý model a zaměřit se na získání výsledků. Jelikož metoda LVQ neuronových sítí potřebuje předem znát rozdělení do tříd, je nutné nejprve data zpracovat pomocí Kohonenových neuronových sítí.
Samostatná kapitola je věnována programovému prostředí LVQ_PAK a dvěma aplikacím, které práci s tímto programem usnadňují.
Anotace v angličtině
The thesis focuses on environment quality modelling using LVQ neural networks in selected areas of the Pardubice region. This task is closely related to the protection of the environment as a whole. Thus, this work includes comprehensive report on the state of the environment both in Pardubice region and in the Czech republic, which is followed by setting parameters for environment quality modelling.
Modelling is also related to data acquisition and processing. Mobile monitoring station HORIBA was used to collect data, which were processed using the Kohonen neural networks since modelling using LVQ neural networks requires the classes to be identified beforehand.
This paper includes individual chapter dedicated to LVQ_PAK program environment and two applications that have been developed to facilitate tasks described above.
Klíčová slova
životní prostředí, ovzduší, kvalita ovzduší, neuronové sítě, klasifikace, LVQ neuronové sítě
Klíčová slova v angličtině
environment, air quality, neural networks, classification, LVQ neural networks
Rozsah průvodní práce
62 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Diplomová práce se zabývá modelováním kvality životního prostředí ve vybraných lokalitách Pardubického kraje pomocí LVQ neuronových sítí. S tímto úkolem je spjata problematika ochrany životního prostředí jako celku. Proto je součástí práce nejen souhrnná zpráva o životním prostředí v Pardubickém kraji ale, i v celé ČR. Následně jsou stanoveny jednotlivé parametry modelu životního prostředí.
S modelováním souvisí také získávání a zpracování dat. Data, která byla použita pro modelování, jsou získána z mobilní monitorovací stanice HORIBA. Po jejich analýze je možné navrhnout celý model a zaměřit se na získání výsledků. Jelikož metoda LVQ neuronových sítí potřebuje předem znát rozdělení do tříd, je nutné nejprve data zpracovat pomocí Kohonenových neuronových sítí.
Samostatná kapitola je věnována programovému prostředí LVQ_PAK a dvěma aplikacím, které práci s tímto programem usnadňují.
Anotace v angličtině
The thesis focuses on environment quality modelling using LVQ neural networks in selected areas of the Pardubice region. This task is closely related to the protection of the environment as a whole. Thus, this work includes comprehensive report on the state of the environment both in Pardubice region and in the Czech republic, which is followed by setting parameters for environment quality modelling.
Modelling is also related to data acquisition and processing. Mobile monitoring station HORIBA was used to collect data, which were processed using the Kohonen neural networks since modelling using LVQ neural networks requires the classes to be identified beforehand.
This paper includes individual chapter dedicated to LVQ_PAK program environment and two applications that have been developed to facilitate tasks described above.
Klíčová slova
životní prostředí, ovzduší, kvalita ovzduší, neuronové sítě, klasifikace, LVQ neuronové sítě
Klíčová slova v angličtině
environment, air quality, neural networks, classification, LVQ neural networks
Zásady pro vypracování
Charakterizujte parametre ovzdušia ovplyvňujúce životné prostredie regiónu namerané mobilným systémom HORIBA.
Navrhnite a analyzujte parametre (pre nasledujúcu klasifikáciu), ktoré sú vhodné na modelovanie životného prostredia regiónu.
Charakterizujte Kohonenove neurónové siete (učenie bez učiteľa) z hľadiska klasifikácie.
Charakterizujte LVQ neurónové siete (učenie s učiteľom) z hľadiska klasifikácie.
Navrhnite model (Kohonenovu neurónovú sieť a LVQ neurónovú sieť) na klasifikáciu parametrov ovzdušia, ktoré ovplyvňujú životné prostredie regiónu.
V programovom prostredí MATLAB, prípadne v inom prostredí, verifikujte navrhnutý model.
Uskutočnite analýzu výsledkov.
Vytvorte používateľskú príručku daného programového prostredia.
Zásady pro vypracování
Charakterizujte parametre ovzdušia ovplyvňujúce životné prostredie regiónu namerané mobilným systémom HORIBA.
Navrhnite a analyzujte parametre (pre nasledujúcu klasifikáciu), ktoré sú vhodné na modelovanie životného prostredia regiónu.
Charakterizujte Kohonenove neurónové siete (učenie bez učiteľa) z hľadiska klasifikácie.
Charakterizujte LVQ neurónové siete (učenie s učiteľom) z hľadiska klasifikácie.
Navrhnite model (Kohonenovu neurónovú sieť a LVQ neurónovú sieť) na klasifikáciu parametrov ovzdušia, ktoré ovplyvňujú životné prostredie regiónu.
V programovom prostredí MATLAB, prípadne v inom prostredí, verifikujte navrhnutý model.
Uskutočnite analýzu výsledkov.
Vytvorte používateľskú príručku daného programového prostredia.
Seznam doporučené literatury
1. OLEJ, V.: Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. [Vedecká monografia], Miloš Vognar - M&V, ISBN 80-903024-9-1, Hradec Králové, Česká republika, 2003, 160s.
2. KVASNIČKA, V. a kol.: Úvod do teórie neurónových sietí. Iris, Bratislava, 1997.
3. HAYKIN, S.: Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2nd edition, New Jersey, Prentice-Hall, Inc., 1999, 842s.
4. KOHONEN, T.: Self-Organizing Maps. 3rd edition, New York, Springer-Velag Berlin Heidelberg, 2001, 501s.
Seznam doporučené literatury
1. OLEJ, V.: Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. [Vedecká monografia], Miloš Vognar - M&V, ISBN 80-903024-9-1, Hradec Králové, Česká republika, 2003, 160s.
2. KVASNIČKA, V. a kol.: Úvod do teórie neurónových sietí. Iris, Bratislava, 1997.
3. HAYKIN, S.: Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2nd edition, New Jersey, Prentice-Hall, Inc., 1999, 842s.
4. KOHONEN, T.: Self-Organizing Maps. 3rd edition, New York, Springer-Velag Berlin Heidelberg, 2001, 501s.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, mapy, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Můžete podrobněji popsat, jak byla vybrána data použitá pro modelování? Původní databáze byla získána z 24 lokalit (měřících stanic), v práci je použito pro modelování 6 lokalit.
V kapitole 5.4 se zmiňujete o dělení dat na trénovací a testovací. Jaké znáte metody využitelné v tomto důležitém procesu?
Použila jste ve své práci meteorologické parametry, jakým způsobem jste je časově synchronizovala?
Prováděla jste korelační analýzu dat?