Práce se věnuje problematice zpřístupnění multimediálních dat za pomoci nepřímých metod ve vyhledávání. Nejprve jsou specifikována samotná multimédia a problematika jejich vyhledávání na internetu. Dále jsou popsány přímé a nepřímé metody vyhledávání a vysvětlena možnost využití analýzy sociální sítě pro získání sémantického popisu multimediálních dat, který by umožňoval jejich následné vyhledávání. V další části je popsána aplikace simulující sociální síť, která byla vytvořena za účelem získání dat. Nakonec jsou tato data analyzována a na základě těchto analýz je učiněno zhodnocení využitelnosti analýzy sociální sítě pro získání sémantického popisu multimediálních dat umožňující jejich následné vyhledávání.
Anotace v angličtině
The object of this thesis is the issue of disclosure of multimedia data with the help of indirect methods in the searching. First are specified a multimedia and issues of their searching on the Internet. Next are described the direct and indirect methods of search and explained the possibility of using social network analysis to obtain semantic describing of multimedia data, allowing their subsequent searching. The next section describes the application, which simulates the social network that was created for the purpose of obtaining data. Finally, the data are analyzed and on the basis of this analysis is evaluated usability of social network analysis to obtain a semantic description of multimedia data to enable their subsequent searching.
Klíčová slova
Multimediální data, vyhledávání, nepřímé metody, sociální síť, analýza sociální sítě
Klíčová slova v angličtině
Multimedia Data, Searching, Indirect Methods, Social Network, Social Network Analysis
Rozsah průvodní práce
67 s., 14 s. obr. příloh
Jazyk
CZ
Anotace
Práce se věnuje problematice zpřístupnění multimediálních dat za pomoci nepřímých metod ve vyhledávání. Nejprve jsou specifikována samotná multimédia a problematika jejich vyhledávání na internetu. Dále jsou popsány přímé a nepřímé metody vyhledávání a vysvětlena možnost využití analýzy sociální sítě pro získání sémantického popisu multimediálních dat, který by umožňoval jejich následné vyhledávání. V další části je popsána aplikace simulující sociální síť, která byla vytvořena za účelem získání dat. Nakonec jsou tato data analyzována a na základě těchto analýz je učiněno zhodnocení využitelnosti analýzy sociální sítě pro získání sémantického popisu multimediálních dat umožňující jejich následné vyhledávání.
Anotace v angličtině
The object of this thesis is the issue of disclosure of multimedia data with the help of indirect methods in the searching. First are specified a multimedia and issues of their searching on the Internet. Next are described the direct and indirect methods of search and explained the possibility of using social network analysis to obtain semantic describing of multimedia data, allowing their subsequent searching. The next section describes the application, which simulates the social network that was created for the purpose of obtaining data. Finally, the data are analyzed and on the basis of this analysis is evaluated usability of social network analysis to obtain a semantic description of multimedia data to enable their subsequent searching.
Klíčová slova
Multimediální data, vyhledávání, nepřímé metody, sociální síť, analýza sociální sítě
Klíčová slova v angličtině
Multimedia Data, Searching, Indirect Methods, Social Network, Social Network Analysis
Zásady pro vypracování
Rozbor přímých vyhledávacích metod v multimediálních souborech.
Vyhledávání pomocí nepřímých metod.
Využití analýzy sociálních sítí (SNA), jako nepřímé metody.
Návrh konkrétního nepřímého vyhledávacího modelu.
Zásady pro vypracování
Rozbor přímých vyhledávacích metod v multimediálních souborech.
Vyhledávání pomocí nepřímých metod.
Využití analýzy sociálních sítí (SNA), jako nepřímé metody.
Návrh konkrétního nepřímého vyhledávacího modelu.
Seznam doporučené literatury
1. BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. 1. vyd. Praha: Academia, 2003. 362 s. ISBN: 80-200-1062-9.
2. ILLINGWORTH, J. a KITTLER, J. A survey of the Hough transform. Computer Vision, Graphics, and Image Processing. 1998, Sv. 44, 1.
3. RAO, Madanmohan. Knowledge Management Tools and Techniques: Practitioners and Experts Evaluate KM Solutions. Oxford : Elsevier Inc., 2005. ISBN-13:978-0-7506-7818-6 ISBN-10:0-7506-7818-6.
4. ROSENFELD, A., DOERMANN, D., DEMENTHON, D. (Eds.). Video Mining. Vol. 6, 2003, ISBN 978-1-4020-7549-0, Hardcover.
5. SCOTT, J. Social Network Analysis: A Handbook. Newbury Park : Sage Publications Inc, 1991. ISBN 0-7919-6339-1.
6. WANG, Wei a ZHANG, Aidong. Extracting semantic concepts from images: a decisive feature pattern mining approach. Multimedia Systems. 2006, Sv. 11, 4.
Seznam doporučené literatury
1. BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. 1. vyd. Praha: Academia, 2003. 362 s. ISBN: 80-200-1062-9.
2. ILLINGWORTH, J. a KITTLER, J. A survey of the Hough transform. Computer Vision, Graphics, and Image Processing. 1998, Sv. 44, 1.
3. RAO, Madanmohan. Knowledge Management Tools and Techniques: Practitioners and Experts Evaluate KM Solutions. Oxford : Elsevier Inc., 2005. ISBN-13:978-0-7506-7818-6 ISBN-10:0-7506-7818-6.
4. ROSENFELD, A., DOERMANN, D., DEMENTHON, D. (Eds.). Video Mining. Vol. 6, 2003, ISBN 978-1-4020-7549-0, Hardcover.
5. SCOTT, J. Social Network Analysis: A Handbook. Newbury Park : Sage Publications Inc, 1991. ISBN 0-7919-6339-1.
6. WANG, Wei a ZHANG, Aidong. Extracting semantic concepts from images: a decisive feature pattern mining approach. Multimedia Systems. 2006, Sv. 11, 4.
Přílohy volně vložené
1 CD - ROM
Přílohy vázané v práci
ilustrace, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Ing. Pavel Jirava, Ph.D. :
jakým způsobem jste vypočítal, že úspěšnost je např. 75%? Co je to "správně"? Když se podívám na seznam zájmů, tak daný obrázek by mohl patřit do více oblastí a je nejasné, kolik oblastí je správně?
Jak jste určil, že obrázek patří právě do čtyř kategorií?
Ohodnocení bylo provedeno Vámi, nebo uživateli?
jak jste mohl říci, že příroda není relevantní pro daný obrázek?
Vaše rozhodnutí o zařazení do kategorií jste definoval předem, nebo až po provedení hodnocení uživateli?
Mgr. Pavel Sedlák, PhD. :
Chybí referenční data.
Není vidět, s čím porovnáváte.
Bylo by vhodnější, kdybyste jste určoval, kolik byla chybovost, ne přesnost.
Student reagoval a položené dotazy zodpověděl.