Práce se zabývá předzpracováním ekonomických dat pomocí analýzy hlavních komponent. Nejprve jsou uvedeny základní pojmy a vysvětleny jednotlivé metody pro pochopení využití vícerozměrných statistických analýz a dále se podrobně věnuji analýze hlavních komponent. Předzpracování ekonomických dat je provedeno za použití sady statistických programových nástrojů v prostředí softwarového produktu Matlab. V závěru jsou vyhodnoceny výstupy a interpretovány výsledky, které poslouží jako vstupní data pro hodnocení bonity obcí.
Anotace v angličtině
The subject of this work is preprocessing of economic data using the principal components analysis.First, the basic concepts are mentioned, and the particular methods for understanding the usage of multidimensional statistical analyses are explained. Then follows the principal components analysis in detail. Preprocessing of economic data is implemented using statistical toolboxes in Matlab software environment. In the conclusion, the outputs are analyzed and the results are interpreted, which will serve as input data for municipality value assesment.
Klíčová slova
vícerozměrné statistické metody, PCA, hlavní komponenty, předzpracování dat, hodnocení bonity obcí
Klíčová slova v angličtině
multidimensional statistical analyses, PCA, principal components, data preprocessing, municipality value assesment
Rozsah průvodní práce
44 s. , 5 s. obr. příloh
Jazyk
CZ
Anotace
Práce se zabývá předzpracováním ekonomických dat pomocí analýzy hlavních komponent. Nejprve jsou uvedeny základní pojmy a vysvětleny jednotlivé metody pro pochopení využití vícerozměrných statistických analýz a dále se podrobně věnuji analýze hlavních komponent. Předzpracování ekonomických dat je provedeno za použití sady statistických programových nástrojů v prostředí softwarového produktu Matlab. V závěru jsou vyhodnoceny výstupy a interpretovány výsledky, které poslouží jako vstupní data pro hodnocení bonity obcí.
Anotace v angličtině
The subject of this work is preprocessing of economic data using the principal components analysis.First, the basic concepts are mentioned, and the particular methods for understanding the usage of multidimensional statistical analyses are explained. Then follows the principal components analysis in detail. Preprocessing of economic data is implemented using statistical toolboxes in Matlab software environment. In the conclusion, the outputs are analyzed and the results are interpreted, which will serve as input data for municipality value assesment.
Klíčová slova
vícerozměrné statistické metody, PCA, hlavní komponenty, předzpracování dat, hodnocení bonity obcí
Klíčová slova v angličtině
multidimensional statistical analyses, PCA, principal components, data preprocessing, municipality value assesment
Zásady pro vypracování
Vícerozměrné statistické metody
Analýza hlavních komponent
Předzpracování dat pro ohodnocování bonity obcí
Analýza výsledků
Zásady pro vypracování
Vícerozměrné statistické metody
Analýza hlavních komponent
Předzpracování dat pro ohodnocování bonity obcí
Analýza výsledků
Seznam doporučené literatury
OLEJ, V. Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. Hradec Králové : M&V, 2003.
MELOUN, M., MILITKÝ, J. Statistická analýza experimentálních dat. Praha : Academia, 2004.
MELOUN, M., MILITKÝ, J., HILL, M. Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech. Praha : Academia, 2005.
HEBÁK, P. Vícerozměrné statistické metody 3. Praha : Informatorium, 2007.
HALÁSEK, D., PILNÝ, J., TOMÁNEK, P. Určování bonity obcí. Ostrava : VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2002.
Seznam doporučené literatury
OLEJ, V. Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. Hradec Králové : M&V, 2003.
MELOUN, M., MILITKÝ, J. Statistická analýza experimentálních dat. Praha : Academia, 2004.
MELOUN, M., MILITKÝ, J., HILL, M. Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech. Praha : Academia, 2005.
HEBÁK, P. Vícerozměrné statistické metody 3. Praha : Informatorium, 2007.
HALÁSEK, D., PILNÝ, J., TOMÁNEK, P. Určování bonity obcí. Ostrava : VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2002.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
schémata, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Jakými dalšími metodami (statistickými i z oblasti metod výpočetní inteligence) lze určit správný rozměr dat, jaké mají vzhledem k analýze hlavních komponent výhody?