Diplomová práce je zaměřena na modelování udržitelného rozvoje obcí pomocí Kohonenových neuronových sítí (Self-Organizing Maps, SOM). Řešená problematika se vztahuje na vybranou oblast Pardubického kraje. V úvodních kapitolách je věnována pozornost problematice udržitelného rozvoje a navrhnutí vhodných parametrů pro modelování udržitelného rozvoje obcí. Jedná se o ekonomické, environmentální a sociální parametry. Další část diplomové práce pojednává o neuronových sítích a Kohonenových neuronových sítích. Následně jsou navrženy modely pro klasifikaci obcí podle jejich udržitelného rozvoje. V závěru práce je realizována analýza a popsány výsledky.
Anotace v angličtině
This thesis deals with modelling of sustainable development of municipalities using Kohonen´s neural networks (Self-Organizing Maps, SOM). Dealing with the issue applies to a selected area of the Pardubice region. In the introductory chapters, attention is given to issues of sustainable development and propose the appropriate parameters for modeling the sustainable development of communities. It is the economic, environmental and social parameters. Another part of thesis describes the neural networks and Kohonen´s neural networks. Subsequently, models are designed for the classification of municipalities according to their sustainable development. In conclusion, this work is carried out the analysis and reported results.
Diplomová práce je zaměřena na modelování udržitelného rozvoje obcí pomocí Kohonenových neuronových sítí (Self-Organizing Maps, SOM). Řešená problematika se vztahuje na vybranou oblast Pardubického kraje. V úvodních kapitolách je věnována pozornost problematice udržitelného rozvoje a navrhnutí vhodných parametrů pro modelování udržitelného rozvoje obcí. Jedná se o ekonomické, environmentální a sociální parametry. Další část diplomové práce pojednává o neuronových sítích a Kohonenových neuronových sítích. Následně jsou navrženy modely pro klasifikaci obcí podle jejich udržitelného rozvoje. V závěru práce je realizována analýza a popsány výsledky.
Anotace v angličtině
This thesis deals with modelling of sustainable development of municipalities using Kohonen´s neural networks (Self-Organizing Maps, SOM). Dealing with the issue applies to a selected area of the Pardubice region. In the introductory chapters, attention is given to issues of sustainable development and propose the appropriate parameters for modeling the sustainable development of communities. It is the economic, environmental and social parameters. Another part of thesis describes the neural networks and Kohonen´s neural networks. Subsequently, models are designed for the classification of municipalities according to their sustainable development. In conclusion, this work is carried out the analysis and reported results.
Charakterizujte udržitelný rozvoj regionů a obcí v ČR.
Navrhněte indikátory udržitelného rozvoje obcí, a to ekonomické, sociální a environmentální.
Charakterizujte neuronové sítě.
Charakterizujte Kohonenovy samoorganizující se mapy.
Navrhněte model na klasifikaci obcí podle jejich udržitelného rozvoje.
V programovém prostředí Matlab verifikujte tento model.
Realizujte analýzu výsledků.
Zásady pro vypracování
Charakterizujte udržitelný rozvoj regionů a obcí v ČR.
Navrhněte indikátory udržitelného rozvoje obcí, a to ekonomické, sociální a environmentální.
Charakterizujte neuronové sítě.
Charakterizujte Kohonenovy samoorganizující se mapy.
Navrhněte model na klasifikaci obcí podle jejich udržitelného rozvoje.
V programovém prostředí Matlab verifikujte tento model.
Realizujte analýzu výsledků.
Seznam doporučené literatury
OLEJ, V. Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. Hradec Králové : M&V, 2003. ISBN 80-903024-9-1.
BERAN, V., DLASK, P. Management udržitelného rozvoje regionů, sídel a obcí. Praha : Academia, 2005. ISBN 80-200-1201-X.
HAYKIN, S.S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Upper Saddle River : Prentice Hall, 1999. ISBN 0132733501.
KVASNIČKA, V. a kol. Úvod do teórie neurónových sietí. Bratislava : IRIS, 1997. ISBN 80-88778-30-1.
MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence (1). Praha : Academia, 1993. ISBN 80-200-0496-3.
MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence (4). Praha : Academia, 2003. ISBN: 80-200-1044-0.
Seznam doporučené literatury
OLEJ, V. Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. Hradec Králové : M&V, 2003. ISBN 80-903024-9-1.
BERAN, V., DLASK, P. Management udržitelného rozvoje regionů, sídel a obcí. Praha : Academia, 2005. ISBN 80-200-1201-X.
HAYKIN, S.S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Upper Saddle River : Prentice Hall, 1999. ISBN 0132733501.
KVASNIČKA, V. a kol. Úvod do teórie neurónových sietí. Bratislava : IRIS, 1997. ISBN 80-88778-30-1.
MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence (1). Praha : Academia, 1993. ISBN 80-200-0496-3.
MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence (4). Praha : Academia, 2003. ISBN: 80-200-1044-0.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Vyjádřete se, jaké jsou závislosti mezi třídami v jednotlivých oblastech (tj. environmentální, sociální a ekonomickou) navzájem.
Jaký vliv má rychlost učení na zařazení do dané třídy? Je možné na uvedené výsledky použít NS s učením s učitelem? Výběr indikátorů je Váš nebo citovaného autora? Co je to klasifikace?