|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KE / RNZOE
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KE
/
RNZOE
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Zpracování obrazu
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Seminář
20
[HOD/SEM]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
1 / -
|
0 / 0
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KE/NNZOE
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je pochopení principů zpracování obrazového signálu a seznámení s technikami používanými této oblasti strojového porozumění a vyhodnocení obrazové informace. V kurzu je probrána problematika digitalizace obrazu, transformace obrazové matice, předzpracování a rekonstrukce obrazu a segmentace objektů v obrazech.
|
Požadavky na studenta
|
Předmět se skládá z přednášky a navazujícího cvičení. Na cvičeních se na příkladech prakticky demonstrují metody zpracování obrazové informace s použitím některého z matematických programů (Matlab, Mathematica). Cvičení jsou povinná. Zkouška spočívá ve výpočtu dvou příkladů probíraných ve cvičeních a vypracování odpovědí na dvě otázky z teorie.
|
Obsah
|
1.Úvod do zpracování obrazu: Vzorkování 2D signálu. Rastrový obraz a jeho základní vlastnosti
2.Lineární transformace obrazu: Fundamentální rovnice lineárních transformací
3.Lineární integrální transformace v maticové podobě: 2D Fourierova transformace. Hadamardova transformace. Kosinová transformace. Haarova a vlnková transformace
4.Statistický popis obrazu: Obraz jako náhodný proces. Statistické charakteristiky náhodného procesu
5.Ergodicita náhodného procesu. Karhunen-Loeve transformace
6.Předzpracování obrazu: Transformace jasové stupnice. Histogram a jeho ekvalizace
7.Geometrické transformace a interpolace obrazu
8.Filtrace ve frekvenční oblasti. Filtrace v prostorové oblasti. Nelineární metody předzpracování. Formulace úlohy rekonstrukce obrazu. Jednoduché degradace obrazu. Inverzní filtr. Wienerův rekonstrukční filtr
9.Segmentace obrazu: Prahování. Rozšiřování oblastí
10.Detekce hran. Hranové detektory. Ostření obrazu
11.Klasifikace objektů v obrazech
12.Detekce v barevném prostoru
13.Měření vlastností objektů v obrazech: Měření jasu a barvy. Měření velikosti objektů v obrazech. Určování tvaru a zkreslení objektů. Určování polohy a orientace objektů
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Fribert, Miroslav. Základy zpracování obrazu. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-901-9.
-
Základní:
Klíma, Miloš. Zpracování obrazové informace. Praha: Vydavatelství ČVUT, 1996. ISBN 80-01-01436-3.
-
Doporučená:
KUMAR, N. Suresh, Arun Kumar SANGAIAH, M. ARUN a S. ANAND. Advanced Image Processing Techniques and Applications. IGI Global. Advances in Computational Intelligence and Robotics, 2017. ISBN 9781522520535.
-
Doporučená:
Fribert, Miroslav. Základy zpracování obrazu. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2013. ISBN 978-80-7395-534-2.
-
Doporučená:
KLÍMA, Miloš. Zpracování obrazové informace. ISBN 80-010-1436-2.
-
Doporučená:
DOBEŠ, Michal. Zpracování obrazu a algoritmy v C#. Praha: BEN ? technická literatura, 2008. ISBN 978-80-7300-233-6.
-
Doporučená:
HLAVÁČ. Zpracování signálů a obrazů. ČVUT, 2006. ISBN 978-80-01-04442-1.
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Účast na výuce
|
52
|
Kontaktní výuka
|
8
|
Příprava na zkoušku
|
30
|
Domácí příprava na výuku
|
30
|
Celkem
|
120
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Matematika - maticový počet, matematická statistika |
Získané způsobilosti |
Schopnost používání teoretických modelů v praktických aplikacích zpracování obrazu. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Písemná zkouška
|
|
|
|