|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KKO / P4ZVS
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KKO
/
P4ZVS
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Základy výzkumu a statistiky
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
2
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
10
[HOD/SEM]
Cvičení
15
[HOD/SEM]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
35 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KIR/P4ZVS
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je osvojení vědomostí ze základů vědeckého výzkumu a základů zpracování statistických dat tak, aby se vytvořil obecný základ pro zpracování bakalářské práce.
|
Požadavky na studenta
|
Splnění povinné 80 % účasti na cvičení. Splnění povinné 50% účasti na přednáškách. Vypracování semestrální práce. Zápočet: písemný test (Moodle, Statistica) zaměřený na základy statistiky. Zkouška: písemný test (Moodle) zaměřený na teoretické základy.
|
Obsah
|
Výzkum, jeho formy a rozdělení, organizační formy ve vědecké komunikaci. Recenze na odbornou publikaci. Základy pravděpodobnosti. Základy popisné statistiky, průzkumová analýza. Bodový a intervalový odhad, princip testování hypotéz, korelace, kontingence. Dotazníková šetření. Škály.
Šablony a doporučení pro zpracování závěrečných prací. Citace zdrojů versus plagiátorství. Příprava výzkumu - rešerše, veřejné databáze, tvorba dotazníků. Tabulky, grafy. Charakteristiky statistického souboru, průzkumová analýza, bodový a intervalový odhad, interpretace výsledků. Základy práce s programem STATISTICA. Zpracování vlastních dat, příprava semestrální práce.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Mgr. Zuzana Červenková, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Mgr. Zuzana Červenková, Ph.D. (60%),
Mgr. Kristýna Šoukalová, Ph.D. (40%),
-
Cvičící:
doc. Ing. Libor Červenka, Ph.D. (53%),
Mgr. Kristýna Šoukalová, Ph.D. (47%),
|
Literatura
|
-
Základní:
KAPOUNOVÁ, J.; KAPOUN, P. Bakalářská a diplomová práce: od zadání po obhajobu. Praha: Grada, 2017.
-
Základní:
ZVÁROVÁ, J. Základy statistiky pro biomedicínské obory, Biomedicínská statistika. 3. vyd. Praha: Karolinum, 2016.
-
Doporučená:
LEPŠ, J.; ŠMILAUER, P. Biostatistika. České Budějovice: Nakladatelství Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích, 2016.
-
Doporučená:
GIBILISCO, S. Statistika bez předchozích znalostí. Brno: Computer Press, 2009.
-
Doporučená:
PECÁKOVÁ, I. Statistika v terénních průzkumech. 2. dopl. vyd. Praha: Professional Publishing, 2011.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
- |
Získané způsobilosti |
Studující získá představu o základech výzkumu a vědecké práce, osvojí si základní pojmy pravděpodobnosti a statistiky a základní dovednosti statistického zpracování dat. Bude tak schopen provést základní průzkum, zpracovat získaná data a správně interpretovat získané poznatky. Všechny získané znalosti včetně základů typografie studující prakticky využije při zpracování semestrální práce a práce bakalářské. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
Hodnotící metody |
|
|
|
|