|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KVV / MVM2
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KVV
/
MVM2
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Výzkumné metody a statistické zprac.
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Název dlouhý
|
Výzkumné metody a statistické zpracování dat II
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
2
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Seminář
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
26 / 40
|
0 / 0
|
0 / 0
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KVV/STPC
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
KVV/MVM1
|
Splnit všechny podmiňující předměty před zápisem
|
NE
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty programu Resocializační pedagogika se základy statistického zpracování dat na osobním počítači, a možnostmi jejich prezentace. Studenti budou schopni provádět výpočty základních charakteristik statistického souboru, exploratorní i vícerozměrnou analýzu dat, vizualizovat data a interpretovat výsledky a výstupy.
|
Požadavky na studenta
|
Prezenční výuka:
práce v hodině
zpracování samostatné práce a její obhajoba
Distanční výuka:
plnění zadaných úkolů
zpracování samostatné práce a její obhajoba
|
Obsah
|
Práce s daty v Excelu, frekvenční tabulky, třídění dat, grafické zobrazení
Deskriptivní statistika v Excelu
Testování statistických hypotéz v Excelu (t-testy, F-test)
Korelační a regresní analýza v Excelu
Kontingenční tabulky a test dobré shody v Excelu
Analýza dat v PSPP
Vícerozměrná analýza dat v R (vícenásobný regresní model, analýza hlavních komponent, shluková analýza)
Vizualizace dat a vizualizační software
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Doporučená:
MELOUN, M., MILITKÝ, J., HILL, M. Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech. Praha, 2012.
-
Doporučená:
SCHMULLER, J. Statistical Analysis with Excel For Dummies. New Jersey, 2013.
-
Doporučená:
KOŽÍŠEK, J. STIEBEROVÁ, B. Statistika v příkladech: praktické aplikace řešené v MS Excel. Praha, 2012.
-
Doporučená:
CHAJDIAK, J. Štatistika v exceli 2007. Bratislava, 2009.
-
Doporučená:
MYSLIVEC, J. Vizualizace vícerozměrných dat. Pardubice, 2012.
-
Doporučená:
KOŽUH, B., MYSLIVEC, J. Zpracování dat v PSPP pro společenské vědy. Pardubice, 2012.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
- |
Získané způsobilosti |
Studenti získají širší znalosti ve zpracování dat na PC. |
Vyučovací metody |
-
|
Hodnotící metody |
-
|
|
|
|