|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
UMKM / FPST
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
UMKM
/
FPST
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Popisná statistika
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
10 / -
|
0 / -
|
1 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami zpracování, prezentace a analýzy dat metodami popisné statistiky, základů časových řad a statistického porovnávání, a to s využitím software MS Excel, přičemž důraz je kladen na schopnost praktické aplikace těchto metod a srozumitelné a korektní interpretace získaných výsledků
|
Požadavky na studenta
|
Zápočet: vypracování a obhájení seminární práce, která představuje zpracování datového souboru s využitím jednotlivých metod na předmětu, a to s využitím MS Excelu.
Zkouška: písemná a ústní část.
|
Obsah
|
Základní statistické pojmy.
Metody analýzy kvalitativních dat (jednorozměrné a dvourozměrné rozdělení četností, grafické výstupy, měření asociace a kontingence kvalitativních znaků).
Metody analýzy kvantitativních dat (jednorozměrné a dvourozměrné rozdělení četností, grafické výstupy; výpočet a interpretace kvantilů; statistické charakteristiky polohy, variability, šikmosti a špičatosti rozdělení).
Regresní a korelační analýza (modely trendů párové závislosti; míry intenzity párové závislosti).
Analýza časových řad (základní charakteristiky; regresní modely trendu vývoje; metoda klouzavých průměrů; sezónní indexy, sezónně očištěná časová řada).
Statistická porovnávání (indexy individuální jednoduché, řetězové, bazické, individuální složené indexy, souhrnné indexy).
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Bílková, Diana. Pravděpodobnost a statistika. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, 2009. ISBN 978-80-7380-224-0.
-
Základní:
BREBERA, D., JINDROVÁ, P., SEINEROVÁ, K., SLAVÍČEK, O., ZAPLETAL, D. Sbírka příkladů ze statistiky (cvičebnice na CD). 1. vydání. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2014. ISBN 978-80-7395-854-1.
-
Základní:
CYHELSKÝ, L., SOUČEK, E. Základy statistiky. Praha: EUPRESS, 2009.
-
Doporučená:
Budíková, Marie. Průvodce základními statistickými metodami. Praha: Grada, 2010. ISBN 978-80-247-3243-5.
-
Doporučená:
Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.
-
Doporučená:
Hindls, R. Hronová, S. Seger, J. Fischer,J. Statistika pro ekonomy. Professional Publishing, Praha, 2007. ISBN ISBN 978-80-86946.
-
Doporučená:
Pacáková, Viera. Štatistické metódy pre ekonómov. Bratislava: Iura Edition, 2009. ISBN 978-80-8078-284-9.
|
Časová náročnost
|
Prezenční forma studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Domácí příprava na výuku
|
26
|
Účast na výuce
|
52
|
Příprava na zkoušku
|
22
|
Semestrální práce
|
50
|
Celkem
|
150
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Předpokladem zvládnutí předmětu PPST je znalost středoškolské matematiky |
Získané způsobilosti |
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí:
vysvětlit základní statistické pojmy;
charakterizovat jednotlivé typy proměnných a umí vybrat správné metody pro jejich popis;
u kvalitativních proměnných popsat jednotlivé fáze přípravy a realizace jednorozměrného a dvourozměrného rozdělení četností, grafických výstupů a dále měření asociace a kontingence kvalitativních znaků;
u kvantitativních proměnných popsat jednotlivé fáze přípravy a realizace jednorozměrného a dvourozměrného rozdělení četností, grafických výstupů. Dále umí u těchto proměnných vysvětlit postup získání kvantilů, statistických charakteristik polohy, variability, šikmosti a špičatosti rozdělení;
popsat modely trendů párové závislosti a míry intenzity párové závislosti;
popsat základní charakteristiky pro analýzu časových řad;
popsat regresní modely trendu vývoje;
charakterizovat jednotlivé indexy využívané pro statistické porovnávání.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede:
orientovat se v základních statistických pojmech;
rozlišit jednotlivé typy proměnných;
zvolit vhodné metody pro popsání jednotlivých charakteristik zadaného souboru dat;
realizovat jednorozměrné a dvourozměrné rozdělení četností, grafické výstupy a dále umí provést měření asociace a kontingence kvalitativních znaků;
u kvantitativních proměnných realizovat jednorozměrné a dvourozměrné rozdělení četností, grafické výstupy. Dále umí vypočítat a interpretovat u těchto proměnných kvantily, statistické charakteristiky polohy, variability, šikmosti a špičatosti rozdělení;
realizovat modely trendů párové závislosti a míry intenzity párové závislosti;
realizovat regresní modely trendu vývoje;
prakticky aplikovat metody popisné statistiky, základů časových řad a statistického porovnávání s využitím software MS Excel;
zvolit, vypočítat a interpretovat vhodné indexy využívané pro statistické porovnávání.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen:
srozumitelně a korektně sdělovat obsah získaných výsledků laické i odborné veřejnosti. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Nácvik dovedností
|
Hodnotící metody |
- Posouzení zadané práce
- Analýza výkonu studenta
- Systematické pozorování
|
|
|
|