|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
USII / FMNB
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
USII
/
FMNB
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Metody a nástroje Business Intelligence
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
-
|
Forma zakončení
|
-
|
Rozsah hodin
|
Seminář
3
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
6 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je upevnit znalosti a rozšířit praktické dovednosti v oblasti sběru dat, jejich analýzy a zpracování, návrhu modelů a jejich verifikace s využitím nástrojů Data Miningu a Business Inteligence.
|
Požadavky na studenta
|
Požadavky k zápočtu:
Zápočet je udělen za splnění úkolů, které jsou při zahájení semestru zveřejněny a za zpracování seminárního projektu.
|
Obsah
|
Základní pojmy a principy práce s datovými soubory.
Základní zpracování dat v tabulkovém procesoru MS Excel (např. využití funkcí, filtrování dat, tvorba kontingenční tabulek, vizualizace dat).
Klasifikace dat.
Analýza dat v odpovídajícím software (např. IBM SPSS Statistics, MS Excel).
Vyhodnocení výsledků analýzy a jejich grafická reprezentace (vizualizace výsledků).
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Brož, M. Microsoft Excel pro manažery a ekonomy. Computer Press. ISBN 80-251-1307-8.
-
Základní:
Řehák, J., Brom, O. SPSS: praktická analýza dat. Brno: Computer Press., 2015.
-
Základní:
Jonášová, Hana. Zpracování dat v Excelu. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2009. ISBN 978-80-7395-192-4.
-
Doporučená:
Petr, P. Data Mining 1. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2006.
-
Doporučená:
Petr, P. Metody Data Miningu: část I. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2014.
-
Doporučená:
Petr, P. Metody Data Miningu: část II. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2014.
-
Doporučená:
HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2004.
|
Časová náročnost
|
Prezenční forma studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
39
|
Sběr materiálu
|
20
|
Semestrální práce
|
66
|
Samostatná kritická četba
|
10
|
Domácí příprava na výuku
|
15
|
Celkem
|
150
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Základní znalosti na úrovni předmětů Teorie systémů II, Data Mining II a Business Intelligence. |
Získané způsobilosti |
Studenti s v rámci předmětu upevní své znalosti a rozšíří praktické dovednosti v oblasti sběru dat, jejich analýzy a zpracování, návrhu modelů a jejich verifikace a interpretace závěrů. Naučí se efektivně využívat Data Miningové nástroje v této oblasti.
Naučí se pracovat při řešení úloh v pracovních týmech, čímž si rozšíří i své kompetence v oblasti týmové práce. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Metody samostatných akcí
- Laborování
|
Hodnotící metody |
- Písemná zkouška
- Systematické pozorování
- Obhajoba vlastního projektu
|
|
|
|