|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
UMKM / DDSNP
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
UMKM
/
DDSNP
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Náhodné procesy
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
20
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ne
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
UMKM/IDSNP
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
V rámci předmětu budou prohloubeny znalosti v oblasti operačního výzkumu a náhodných procesů.
|
Požadavky na studenta
|
Student v rámci předmětu samostatně zpracují řešení několika vybraných problémů ze studované látky.
|
Obsah
|
Náhodný proces, základní typy náhodných procesů, bodové procesy, Poissonův proces.
Spektrální rozklad náhodných procesů. Modelování stochastických procesů.
Markovovy procesy, Markovovy řetězce.
Operační výzkum. Teorie hromadné obsluhy, základní pojmy, Kendallova klasifikace, frontové režimy.
Systém M/M/n, nemarkovovy systémy hromadné obsluhy - M/D/1, M/G/1, M/Ek/1.
Teorie zásob - deterministické a stochastické modely.
Teorie obnovy - modely s opotřebovanými a selhávajícími prvky.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Hillier,S.F.,Lieberman,G.J. Introduction to Operations Research. McGraw Hill, 2001. ISBN 0-07-121744-4.
-
Základní:
Norris, J. Markov chains. Cambridge: University Press, 1998.
-
Základní:
Kubáčková, L. Náhodné funkce a jejich aplikace. Olomouc: Vydavatelství UP, 1997.
-
Základní:
Linda, Bohdan. Stochastické metody operačního výzkumu. Bratislava: Statis, 2004. ISBN 80-85659-33-6.
-
Základní:
Michálek, Jiří. Úvod do teorie náhodných procesů. Praha: Vydavatelství ČVUT, 2000. ISBN 80-01-02088-6.
-
Základní:
Prášková, Zuzana. Základy náhodných procesů. Praha: Karolinum, 1998. ISBN 80-7184-688-0.
-
Doporučená:
Feller, W. An Introduction to Probability Theory and its Applications. New York: Wiley, 1966.
-
Doporučená:
Dupač, Václav. Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha: Karolinum, 1999. ISBN 80-246-0009-9.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Předpokládají se znalosti z matematiky a teorie pravděpodobnosti v rozsahu obvyklém na vysokých školách technického zaměření. |
Získané způsobilosti |
Student bude schopen samostatně používat tyto metody při řešení konkrétních úloh z oboru, kterým se zabývá jeho doktorské studium. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
|
Hodnotící metody |
|
|
|
|