|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
UMKM / FPAS
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
UMKM
/
FPAS
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Pravděpodobnost a statistika
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
3
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
58 / -
|
0 / -
|
1 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
168 / -
|
0 / -
|
1 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
UMKM/PPAS2
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je naučit studenta základům teorie pravděpodobnosti a induktivní statistiky.
|
Požadavky na studenta
|
Zápočet - úspěšné vyřešení zadaných úloh.
Zkouška - minimálně 50% úspěšnost v písemné práci skládající se z pěti výpočtových úloh a pěti otázek zaměřených na související základní pojmy. Výpočtové úlohy budou řešeny v MS Excel.
|
Obsah
|
Náhodné jevy, axiomatická a klasická definice pravděpodobnosti.
Vlastnosti pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, nezávislé jevy, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta.
Náhodná veličina, rozdělení pravděpodobnosti náhodné veličiny, charakteristiky náhodných veličin.
Vybraná rozdělení pravděpodobnosti, dvourozměrná náhodná veličina. Stochastická závislost, regresní funkce.
Náhodný výběr, charakteristiky náhodného výběru, rozdělení pravděpodobnosti vybraných charakteristik.
Odhady charakteristik základního souboru - bodové a intervalové.
Testování hypotéz, principy, jednovýběrové a dvouvýběrové testy o středních hodnotách a rozptylech.
Testy o rozdělení pravděpodobnosti, kontingenční tabulky, test nezávislosti.
Neparametrické testy, testy odlehlých hodnot.
Jednoduchý model lineární regrese, odhad parametrů modelu, kritéria výběru regresní funkce, linearizovatelné modely.
Korelační analýza, Pearsonův korelační koeficient, Spearmanův koeficient korelace, jejich testy.
Časové řady, druhy, očišťování časových řad, charakteristiky časových řad.
Určování trendu časových řad, klouzavé průměry, trendové funkce.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Mgr. Hana Boháčová, Ph.D. ,
-
Přednášející:
Mgr. Hana Boháčová, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
Mgr. Hana Boháčová, Ph.D. (100%),
Mgr. Jana Heckenbergerová, Ph.D. (100%),
Mgr. Veronika Lipovská (100%),
Mgr. Ivana Pavlů (100%),
Mgr. Bc. Jan Štěpánek (100%),
Ing. Lucie Zapletalová, Ph.D. (100%),
-
Examinátoři:
Mgr. Hana Boháčová, Ph.D.,
|
Literatura
|
-
Základní:
Linda,B.-Kubanová,J. Kritické hodnoty a kvantily vybraných rozdělení pravděpodobnosti. Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-852-7.
-
Základní:
Kubanová,J., Linda,B. Sbírka příkladů z pravděpodobnosti.
-
Základní:
Brebera, David a kol. Sbírka příkladů ze statistiky. Pardubice, 2014.
-
Základní:
Kubanová, Jana. Statistické metody pro ekonomickou a technickou praxi. Bratislava: Statis, 2008. ISBN 978-80-85659-47-4.
-
Základní:
Kubanová, Jana. Teorie pravděpodobnosti. Pardubice: Univerzita Pardubice, 1999. ISBN 80-7194-193-X.
-
Rozšiřující:
Linda, Bohdan. Pravděpodobnost. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2010. ISBN 978-80-7395-303-4.
-
Doporučená:
Milton, J. S., Arnold, J. Introduction to probability and statistics. New York, McGraw-Hill 2002, 2002.
-
Doporučená:
Mendehall, W. - Sincich, T. Statistics for Engineering and Sciences. New York, Macmillan Publishing Company 1992, 1992. ISBN 002946563X.
-
Doporučená:
WONNACOTT, T. H., WONNACOTT, R. J.:. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1993.
|
Časová náročnost
|
Prezenční forma studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
65
|
Příprava na zkoušku
|
30
|
Domácí příprava na výuku
|
40
|
Příprava na zápočet
|
15
|
Celkem
|
150
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Předpokladem zvládnutí předmětu je znalost matematiky v rozsahu předmětu matematika. |
Získané způsobilosti |
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí:
popsat reálné děje pomocí náhodných veličin;
chápat podstatu výše uvedených základních statistických metod.
Student, který úspěšně absolvoval předmět. dovede:
vyhodnocovat statistická šetření;
správně používat probírané statistické metody;
interpretovat výsledky těchto metod.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen:
uvažovatt v intencích stochastického kalkulu a induktivní statistiky;
srozumitelně a přesvědčivě sdělovat informace plynoucí z výsledků statistických analýz |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Metody samostatných akcí
|
Hodnotící metody |
- Písemná zkouška
- Posouzení zadané práce
- Analýza výkonu studenta
|
|
|
|