|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KE / NNASE
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KE
/
NNASE
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Zpracování akustických signálů
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
1
[HOD/TYD]
Seminář
1
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
2 / -
|
0 / 0
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KE/INASE
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Předmět je zaměřen na zpracování akustických signálů ve dvou oblastech aplikačního uplatnění - první je zpracování řečového signálu a rozpoznávání slov, druhou oblastí jsou akustické lokalizační systémy. Úvod popisuje parametry akustických signálů a způsoby zpracování. V dalších částech jsou rozebírány řečové signály a signály pocházející z ostatních zdrojů, dále principy a algoritmy určené k rozpoznání oddělených slov diskrétní promluvy. Druhá oblast vede k poznání systémů pro určování směru příchodu zvuku a lokalizace zdroje zvukového zázněje.
|
Požadavky na studenta
|
Účast na cvičeních, vypracování laboratorních protokolů, splnění zápočtového testu, ústní zkouška.
|
Obsah
|
1.Akustické signály, přehled, vlastnosti. Šíření signálu
2.Lidská řeč, proces vytváření řeči, informační obsah řeči
3.Záznam řeči a diskretizace zvukového signálu, aliasing. Kvantování signálů
4.Předzpracování a analýza akustického signálu
5.Frekvenční analýza, převzorkování signálu
6.Principy rozpoznávání řeči
7.Rozpoznávání izolovaných slov, rozpoznávání akusticky podobných a odlišných slov
8.Využití rozpoznávání v praxi. Aplikace využívající rozpoznávání řeči
9.Šíření akustických signálů ve vnitřním a vnějším prostředí
10.Časová a frekvenční analýza signálů zdrojů zvuku
11.Principy určování směru a polohy zdroje zvuku
12.Systémy pro určování směru příchodu zvuku s velkou dynamikou
13.Systémy pro lokalizaci zdroje zvuku
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
V případě mimořádných opatření bude výuka probíhat vzdáleně s využitím programu MS Teams v době dle rozvrhu. Účast na schůzkách skupiny v MS Teams je ekvivalentní účasti na přednáškách a cvičeních.
In the case of distance learning, lessons will be tought trough MS Teams. Lessons will be at the time shown in the timetable. MS Teams is equivalent to participation and or attendens in lectures and excersises.
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
CROCKER, Malcolm J. Handbook of Acoutics. New Jersey: John Wiley, 1998. ISBN 978-0-471-25293-1.
-
Základní:
Psutka, Josef. Mluvíme s počítačem česky. Praha: Academia, 2006. ISBN 80-200-1309-1.
-
Základní:
BEZOUŠEK, P., ŠEDIVÝ, P.:. Radarová technika. ČVUT Praha, 2. vyd., 2007. ISBN 978-80-01-03036-3.
-
Doporučená:
Benesty, Jacob. Microphone array signal processing. Berlin: Springer-Verlag, 2008. ISBN 978-3-540-78611-5.
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Účast na výuce
|
52
|
Domácí příprava na výuku
|
18
|
Příprava na laboratorní měření, zpracování výsledků
|
25
|
Příprava na zkoušku
|
25
|
Celkem
|
120
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Předpokladem pro úspěšné absolvování předmětu je znalost základů digitálního zpracování signálu, měření elektrických veličin a využívání prostředí Matlab. |
Získané způsobilosti |
Díky týmovým projektům se studenti budou zabývat experimentálním ověřením teoretických poznatků a aplikacemi metod číslicového zpracování zvukových signálů v prostředí Matlab. Student porozumí problematice zracování zvukových signálů, rozpoznávání oddělených slov a lokalizaci zdroje zvuku. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Laborování
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Posouzení zadané práce
|
|
|
|