|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KBBV / C555
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KBBV
/
C555
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Bioinformatika
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
2
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Seminář
3
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
70 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Předmět seznamuje studenty se základy informačních technologií, počítačovými sítěmi a počítačovou sítí Internet. Významná část výuky je věnována zdravotnické informatice, vyhledávání elektronických informačních zdrojů a základům bioinformatiky v praxi. Dále jsou studenti seznámeni s laboratorními informačními systémy a jejich ovládáním. Několik seminářů je věnováno interpretaci experimentálních dat a práci s biologickými daty a jejich základním statistickém hodnocení.
Výuka probíhá ve specializovaných učebnách vybavených PC s potřebným SW, vyhledávání informací pomocí databázových systémů a základů práce v LIS/OpenLIMS.
|
Požadavky na studenta
|
Praktické ovládání řešené problematiky je oveřeno vypracováním zadaných otázek a úkolů (teorie 20 %, interpretace experimentálních dat 40 % a informační databáze 40 %).
|
Obsah
|
1. týden Historie a úvod do předmětu - informační technologie, informační systémy, PC sítě.
Internet - připojení, IP adresování, struktura URL adresy. Internet jako zdroj informací - vyhledávací nástroje, Booleovské operátory.
2. týden Zdravotnická informatika - tvorba odborných textů v akademickém prostředí, typy vědeckých publikací, vzdálený přístup k informacím, vyhledávání vědeckých informací. Pravidla psaní závěrečných prací, citování, plagiátorství. CrossRef, DOI.
3. týden Elektronické informační zdroje - uživatelské prostředí, možnosti vyhledávání a ovládání (Web of Science, Primo, Scopus, ProQuest, SpringerLink, Wiley, ScienceDirect, aj.), příklady.
4. týden Elektronické informační zdroje - řešení praktických příkladů. Analýza dat v literatuře.
5. týden Bioinformatika v praxi - základy vyhledávání ve vybraných biologických databázích.
6. týden Laboratorní informační systémy - charakteristika, struktura, funkce systémů.
7. týden Laboratorní informační systémy - základy ovládání OpenLIMS.
8. týden MS Excel - uživatelské prostředí, základní funkce, vnořené funkce, grafy funkcí. Zpracování a vyhodnocení experimentálních dat.
9. týden MS Excel - import experimentálních biologických dat z externích souborů a databází. Práce s rozsáhlými datovými soubory - třídění, filtrování dat, kontingenční tabulky a grafy.
10. týden Práce s biologickými experimentálními daty - základní matematicko-statistická analýza experimentálních dat - vybrané statistické charakteristiky, statistická analýza.
11. týden Práce s biologickými experimentálními daty - interpretace výsledků, statistické hodnocení hypotéz.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Základní dovednosti s prací na osobním počítači a v síti Internet.
Základní znalosti programů Microsoft Office. |
Získané způsobilosti |
- |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Nácvik dovedností
|
Hodnotící metody |
|
|
|
|