|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KE / DPMZS
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KE
/
DPMZS
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Pokročilé metody zpracování signálů
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
20
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s vybranými moderními metodami zpracování signálů.
|
Požadavky na studenta
|
Student absolvuje minimálně 3 konzultace během semestru s vyučujícím předmětu týkající se teoretické náplně předmětu. Student absolvuje minimálně 2 konzultace týkající se zadané praktické práce.
V rámci praktické práce student písemně zpracuje zadané téma, vyřeší zadanou úlohu z oblasti pokročilých metod zpracování signálů, filtračních metod, adaptivní filtrace, nelineární filtrace či z oblasti spektrální analýzy. Konkrétní téma bude stanoveno s ohledem na téma disertační práce.
|
Obsah
|
V rámci předmětu budou studenti seznámeni s tématikou adaptivní filtrace, zaměřenou zejména na pokročilé filtrační algoritmy, identifikaci a modelování systémů, potlačení rušení a šumu v digitálních komunikačních systémech, radarové technice atd. Další část bude věnována oblasti nelineární filtrace (polynomiální filtry, rozřazovací filtry, dekonvoluce, nelineární přizpůsobené filtry), dále budou uvedeny základní principy částicové filtrace. Součástí předmětu bude experimentální ověřování navržených filtrů s využitím moderního přístrojového vybavení v kombinaci se stávajícím infrastrukturním zabezpečením předmětu.
Skladba předmětu: *Náhodné signály - charakteristiky náhodných signálů v časové a frekvenční oblasti. *Odhady náhodných a nenáhodných parametrů. Cramer-Raova mez. *Formalizovaná filtrace a restaurace signálů. *Wienerova filtrace pro spojitý a diskrétní čas. Kalmanova filtrace pro spojitý a diskrétní čas. Modelování EKF a ověření na simulátoru. *Adaptivní filtrace a identifikace. Pokročilé algoritmy adaptivní filtrace. Konstrukce adaptivního filtru, experimentální ověření. *Časově-frekvenční analýza, vlnková transformace - princip, využití pro zpracování a kompresi signálů. Vícerozměrné signály a spektra, vybrané integrální transformace, pseudospektrální metody a jejich modelování. *Nelineární filtrace - polynomiální filtry, rozřazovací filtry, dekonvoluce, nelineární přizpůsobené filtry, částicové filtry. Modelování vybraného nelineárního filtru, ověření na simulátoru.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
- |
Získané způsobilosti |
- |
Vyučovací metody |
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Metody samostatných akcí
- Laborování
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Písemná zkouška
- Posouzení zadané práce
|
|
|
|