|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KE / ZDISI
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KE
/
ZDISI
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Digital Signal Processing
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
5 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
The aim of the course is to acquaint students with the representation, processing and analysis of discrete signals and systems (filters) used in communication and control technology. The course includes signal representation, modelling of discrete signals and systems, tools for the analysis of discrete periodic and non-periodic signals in the time and frequency domain. Next part is devoted to the design of the discrete systems with the required characteristics (by solving differential equations and by z-transform). The final part of the course is devoted to sampling and subsequent quantization of continuous signals and state-space analysis of discrete signals.
|
Požadavky na studenta
|
During the semester and in the final exam, the student must demonstrate an understanding of the solved problems. The specific requirements will be communicated to the students by the teacher in the first week of the semester.
|
Obsah
|
1. Mathematical apparatus for processing discrete signals 2. Representation, modelling, classification and description of discrete signals. Discrete signal operations 3. Basic types of discrete signals (harmonic signals, unit pulse, unit jump, pulse signal, triangular signal) 4. Discrete systems in the time domain, block representation, properties of systems, FIR and IIR systems 5. Description of discrete systems using differential equations and their solutions 6. Tools for analysis of discrete periodic signals in the frequency domain (DTFS) 7. Tools for analysis of discrete non-periodic signals in the frequency domain (DTFT) 8. Discrete Fourier transform, fast computational algorithms (FFT) 9. Z-transformation I. (relations, convergence region, properties) 10. Z-transformation II. (Z-transformation of significant signals, inverse Z-transformation) 11. Determination of frequency characteristics of discrete systems 12. Sampling of continuous signals I. (types of sampling), conditions and effects of sampling in the time and frequency domain 13. Sampling of continuous signals II. (quantization, effects of quantization, A / D converters, SQNR)
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Knowledge of differential and integral calculus, the sum of arithmetic / trigonometric series and Matlab software. |
Získané způsobilosti |
The student will gain knowledge in the field of digital signal processing and their analysis in the time and frequency domain. He will also be acquainted with the issues of A/D conversion of continuous signals and analysis of continuous systems in the time and frequency domain. Teaching methods |
Vyučovací metody |
-
|
Hodnotící metody |
-
|
|
|
|