|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KEMCH / C243
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KEMCH
/
C243
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Statistika II
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Seminář
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
2 / -
|
0 / -
|
0 / 0
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je dále rozvinout teoretické základy získané v předmětu Statistika I s důrazem na ekonomická data a rozšířit praktické dovednosti studentů v oblasti zpracování ekonomických dat v Excelu.
|
Požadavky na studenta
|
Ústní zkouška, 2 písemné práce, zpracování a prezentace zadané seminární práce,
aktivní práce na cvičeních.
|
Obsah
|
Úvod do předmětu, státní statistická služba, statistické výkaznictví, klasifikace, číselníky, registry.
Zpracování a analýza dat z úplných a výběrových šetření.
Průzkumová analýza jednorozměrných dat, strukturovaný soubor.
Zpracování a analýza dvourozměrného souboru, nelineární regrese a korelace numerických proměnných.
Vícenásobná lineární regrese a korelace.
Statistická závislost kategoriálních proměnných, kontingenční tabulka, charakteristiky těsnosti.
Regrese a korelace alternativních znaků, asociační tabulka.
Časové řady, jejich klasifikace, vlastnosti, mechanické vyrovnání časových řad.
Analytické vyrovnání neperiodických a periodických časových řad.
Prognózování časových řad, trendové a adaptivní metody předvídání, hodnocení kvality předpovědí.
Statistické srovnávání a analýza rozdílnosti, principy rozkladu indexů a absolutních diferencí.
Individuální jednoduché a složené indexy.
Souhrnné indexy, hospodářsky významné indexy.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Řezanková, H. Analýza dat z dotazníkových šetření. 3. vyd. Praha: Professional Publishing, 2011.
-
Základní:
Vlčková, V., Machač, O., Paták, M. Aplikovaná statistika. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2013.
-
Základní:
Vlčková, V. Statistika II. PPT prezentace dostupné v systému STAG. Univerzita Pardubice, aktuální verze.
-
Základní:
Hendl, J. a kol. Statistika v aplikacích. Praha: Portál, 2014.
-
Doporučená:
Montgomery, D. C., Runger, G. C. Applied Statistics and Probability for Engineers., 3th ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2006.
-
Doporučená:
Marek, L. a kol. Statistika v příkladech. Praha: Professional Publishing, 2013.
-
Doporučená:
Pecáková, I. Statistika v terénních průzkumech. 2. vyd Praha: Professional Publishing, 2011. Praha: Professional Publishing.
|
Časová náročnost
|
Prezenční forma studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Domácí příprava na výuku
|
13
|
Vypracování seminární práce
|
20
|
Kontaktní výuka
|
52
|
Příprava na dílčí test
|
15
|
Příprava na souhrnný test
|
20
|
Příprava na zkoušku
|
30
|
Semestrální práce
|
30
|
Celkem
|
180
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Předpokladem pro studium předmětu jsou znalosti matematiky, podnikové ekonomiky a podnikového managementu na bakalářské úrovni. |
Získané způsobilosti |
Po absolvování předmětu je posluchač schopen získat, zpracovat, analyzovat relevantní data z úplných i výběrových šetření z ekonomické oblasti a správně interpretovat a prezentovat získané výsledky s efektivním využitím nástrojů Excelu. |
Vyučovací metody |
- Přednášení
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Metody samostatných akcí
- Nácvik dovedností
- Grafické a výtvarné činnosti
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Písemná zkouška
- Posouzení zadané práce
- Rozbor díla tvůrčího charakteru
- Obhajoba vlastního projektu
|
|
|
|