|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KID / PTPTP
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KID
/
PTPTP
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Teorie pravděpodobnosti a statistika
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
1 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KID/PTPSP
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit posluchače s poznatky z teorie pravděpodobnosti, které jsou východiskem pro výklad statistických metod a se základními statistickými metodami.
|
Požadavky na studenta
|
Požadavky k zápočtu
Pro splnění zápočtu je zapotřebí aktivní účast na cvičeních + získání minimálně poloviny bodů z každé části seminární práce (průběžné plnění).
Zkouška
Zkouška bude písemná a bude mít část teoretickou (teoretické otázky) a praktickou (řešení příkladů). V obou částech musí student dosáhnout minimálně 50% bodů s tím, že na výsledek zkoušky bude mít významný vliv plnění průběžných úkolů.
|
Obsah
|
Podmíněná pravděpodobnost a nezávislost náhodných jevů.
Náhodná proměnná.
Charakteristiky náhodné proměnné.
Některá teoretická rozdělení pravděpodobnosti.
Limitní věty.
Základní a výběrový soubor, metody popisné statistiky.
Bodový odhad parametrů základního souboru.
Intervalový odhad parametrů základního souboru s normálním rozdělením.
Testy hypotéz.
Lineární regrese.
Korelace.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Mgr. Andrea Jahodová Berková, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Mgr. Andrea Jahodová Berková, Ph.D. (100%),
Mgr. Ondřej Slavíček, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
Mgr. Andrea Jahodová Berková, Ph.D. (100%),
prof. PhDr. RNDr. Zdeněk Půlpán, CSc. (100%),
Mgr. Ondřej Slavíček, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
-
Základní:
NEUBAUER, Jiří, Marek SEDLAČÍK a Oldřich KŘÍŽ. Základy statistiky: aplikace v technických a ekonomických oborech. 2., rozšířené vydání. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5786-5.
-
Rozšiřující:
BREBERA, D., JINDROVÁ, P., SEINEROVÁ, K., SLAVÍČEK, O., ZAPLETAL, D. Sbírka příkladů ze statistiky (cvičebnice na CD). 1. vydání. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2014. ISBN 978-80-7395-854-1.
-
Rozšiřující:
Hindls, R. Hronová, S. Seger, J. Fischer,J. Statistika pro ekonomy. Professional Publishing, Praha, 2007. ISBN ISBN 978-80-86946.
-
Rozšiřující:
PACÁKOVÁ, V. A KOL. Štatistické metódy pre ekonómov.. Bratislava: IURA Edition, 2009.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Předpokládá se znalost a zvládnutí středoškolské matematiky a vysokoškolské matematiky v rozsahu předmětu Matematika I. |
Získané způsobilosti |
Po absolvování předmětu student zná základní pojmy teorie statistiky a umí použít základní statistické metody (viz obsah předmětu). Umí využít základní statistické funkce na kalkulačce a v prostředí MS Excel. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Metody samostatných akcí
- Projekce
|
Hodnotící metody |
|
|
|
|