|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KKO / P3MVV
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KKO
/
P3MVV
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Metodologie vědeckého výzkumu
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
2
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
10
[HOD/SEM]
Cvičení
10
[HOD/SEM]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
13 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KIR/P3MVV
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studujícího se základními pojmy z oblasti metodologie vědeckého výzkumu, zpracování dat a základních metod uplatňovaných ve statistických šetřeních ve společenských vědách.
|
Požadavky na studenta
|
Aktivní účast na cvičeních. Zpracování fiktivního výzkumného šetření tematicky zaměřeného ke zvolenému tématu závěrečné práce. Úspěšné zvládnutí písemného testu.
|
Obsah
|
Vědecký výzkum - metody lidského poznání, kvantitativně a kvalitativně orientovaný výzkum. Principy vědeckého bádání. Konceptualizace výzkumu. Výzkumný design. Úvod do statistického zpracování dat. Metody zpracování dat - charakteristiky polohy, míry variability a míry šikmosti a špičatosti, metody průzkumové analýzy dat, normální rozdělení. Statistické metody používané při testování hypotéz I - věcné a statistické hypotézy ve výzkumu, statistické testy pro analýzu dat. Dotazníková šetření. Zásady pro zpracování bakalářské práce.
Metody sběru dat - tvorba dotazníku, zápisové formuláře pozorování, sociogramy, barevný sémantický diferenciál. Uspořádání dat v tabulkách, grafické metody. Charakteristiky polohy, míry variability a míry šikmosti a špičatosti, metody průzkumové analýzy dat. Statistické metody používané při testování hypotéz.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Mgr. Zuzana Červenková, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Mgr. Zuzana Červenková, Ph.D. (100%),
Mgr. Kristýna Šoukalová, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
doc. Ing. Libor Červenka, Ph.D. (100%),
Mgr. Kristýna Šoukalová, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
-
Základní:
ŠANDEROVÁ, J. Jak číst a psát odborný text ve společenských vědách. Praha: Slon, 2009. ISBN 80-86429-40-7.
-
Základní:
CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu: základy kvantitativního výzkumu. Praha: Grada, 2016.
-
Základní:
Šablona pro vypracování bakalářské a diplomové práce. Pardubice: FZS Univerzita Pardubice, 2017.
-
Základní:
HOLÁ, J. Úvod do statistické analýzy. Cvičebnice zdravotnické statistiky. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2012.
-
Doporučená:
HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Analýza a meta analýza dat.. Praha: Portál, 2006.
-
Doporučená:
KUTNOHORSKÁ, J. Výzkum ve zdravotnictví. Olomouc: Univerzita Palackého, 2008.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
- |
Získané způsobilosti |
Poznatky využije zejména při volbě a využití metod při vlastním šetření v rámci závěrečné práce. Studující umí využít získané znalosti a dovednosti při práci se statistickým softwarem STATISTICA. |
Vyučovací metody |
- Přednášení
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
Hodnotící metody |
|
|
|
|