|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KKO / V8ZDS
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KKO
/
V8ZDS
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Zdravotnická statistika
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
3
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
15
[HOD/SEM]
Cvičení
15
[HOD/SEM]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Nahrazovaný předmět
|
KIR/V8ZDS
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Účelem výuky předmětu zdravotnická statistika je seznámit posluchače studentům s přehledem metod interaktivního statistického zpracování dat na počítači v lékařství a přírodních vědách. Studenti se vedle metodologie interaktivní dialogové analýzy dat seznámí také s jejich praktickým používáním na desítkách praktických příkladů z biochemické, lékařské a farmakologické praxe. Součástí výuky je také samostatné řešení úloh zdravotnické praxe formou semestrální práce na vybraném statistickém software ADSTAT a STATISTICA.
|
Požadavky na studenta
|
Splnění 75% účasti na přednáškách a cvičeních.
Vypracování semestrální práce - zpracování dat o spokojenosti pacientů nebo zaměstnanců z konkrétního pracoviště.
Zkouška se skládá ze dvou částí. První část je tvořena testem, student musí získat alespoň 60 % z dosažitelných bodů. Pokud student uspěje v testu, následuje druhá část - zpracování konkrétního zadaného problému prostřednictvím software STATISTICA a vysvětlení metod použitých při zpracování.
|
Obsah
|
Chyby, propagace chyb a nejistot instrumentálních měření. Jedno- a dvou-faktorová analýza rozptylu (ANOVA). Průzkumová analýza jednorozměrných dat v interaktivní analýze jednorozměrných dat. Statistické testování a diagnostické grafy analýzy jednorozměrných dat. Přehled vícerozměrných statistických metod a analýza hlavních komponent s analýzou shluků. Shrnutí zásad pro zpracování statistických dat v rámci diplomových prací.
Procvičování exploatorní analýzy. Statistické testování a diagnostické grafy. Analýzy rozptylu ANOVA. Ukázky vícerozměrných statistických metod. Příprava pro statistické zpracování dat v rámci dipl. práce.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
MELOUN, M.; MILITKÝ, J. Interaktivní statistická analýza dat. 3. vyd. Praha: Karolinum, 2012.
-
Základní:
M. Meloun, J. Militký. KOMPENDIUM STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ DAT. Academia Praha, 2006. ISBN 80-200-1396-2.
-
Základní:
PECÁKOVÁ, I.; NOVÁK, I.; HERZAMNN, J. Pořizování a vyhodnocování dat ve výzkumech veřejného mínění. Praha: VŠE, 1998.
-
Doporučená:
KASAL, P.; SVAČINA, Š. a kol. Lékařská informatika. 1. vyd. Praha : Karolinum, 543 s., 1998.
-
Doporučená:
HOLÁ, J. Úvod do statistické analýzy jednorozměrných dat. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2012.
-
Doporučená:
ZVÁROVÁ, J. Základy statistiky pro biomedicínské obory. 1. vyd. Praha: Karolinum, 2004.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
- |
Získané způsobilosti |
Studenti tak získají znalosti a praktické dovednosti s nejčastěji užívaným softwarem v České republice v oblasti počítačové analýzy zdravotnických a ostatních přírodovědných dat.
|
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Metody samostatných akcí
- Nácvik dovedností
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Posouzení zadané práce
- Didaktický test
|
|
|
|