|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KMF / ZSTAT
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KMF
/
ZSTAT
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Statistics
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
3
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KMF/ISTAT
|
Vyloučené předměty
|
KAM/ISTAT a KMF/ISTAT
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
The goal is to get the students familiar with the fundamental terms of the theory of probability and the principles of statistical data analysis.
|
Požadavky na studenta
|
Completion of specified assignments and 40% written test result. Substitutional credit: repeated written test with the same requirement of 40% success rate. Exam: written test with at least 55% result is necessary for a successful pass. The student may ask for an oral examination to achieve a better mark.
|
Obsah
|
Statistics - summary
Probability theory Random events and elementary event space. Probability. Axiomatic, classical, geometrical and statistical definition of probability. Conditional probability, independent random events. The complete probability. One-dimensional and multi-dimensional random variable. Continues and discrete random variable. Probability function, probability density function, distribution function. Marginal and conditional distribution. Moments, measures of position and measures of dispersion of one-dimensional and two-dimensional random distribution. Selected distributions of discrete and continuous one-dimensional random variables : two point, binomial, Poisson distribution, uniform, exponential, normal distribution, Chi-square, t, F distribution. Chebyshev theorem, central limit theorem.
Statistical methods Population and random sample. Empirical distribution. Sample moments, sample arithmetic mean, sample variation. Estimation methods.Point estimation. Interval estimation. Confidence intervals for expected value and for variance . Lower and upper control limits. Statistical hypothesis testing.A null hypothesis, an alternative hypothesis, the level of significance of the test, the critical region, one-sided tests, two-sided tests. Testing the hypothesis concerning the expected value of the normal distribution, testing the hypothesis concerning the variance of the normal random variable. The u-test, t-test, F-test. Non-parametric hypothesis testing. The sign test, Wilcoxon test. The chi-square test for goodness of fit. The least square method. Linear regression model by the least square method. Testing significance of regression coefficient and intercept. Confidence intervals of regression coefficient and intercept. Correlation. Measures of dependence. Study of significance of correlations.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Kubanová, Jana. Sbírka příkladů z pravděpodobnosti. Bratislava: Statis, 2004. ISBN 80-85659-36-0.
-
Základní:
Kubanová J. Statistické metody pro ekonomickou a technickou praxi. Statis Bratislava, 2004. ISBN 80-85659-379.
-
Základní:
Kubanová, Jana. Teorie pravděpodobnosti. Pardubice: Univerzita Pardubice, 1999. ISBN 80-7194-193-X.
-
Rozšiřující:
Anděl, J. Matematická statistika. SNTL&ALFA, Praha, 1978.
-
Rozšiřující:
Kolda,S. Úvod do počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. VŠCHT, Pardubice, 1980.
-
Doporučená:
Cyhelský, Lubomír. Elementární statistická analýza. Praha: Management Press, 1996. ISBN 80-85943-18-2.
-
Doporučená:
Hátle, J., Likeš, J. Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. Praha: SNTL, 1974. ISBN 04-311-74.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Knowledge derivatives and integrals ( one and two variables), basic knowledge of logic and how to work with sets, elementary linear algebra. |
Získané způsobilosti |
Capability of statistical data evaluation and interpretation of results. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Nácvik dovedností
- Aktivizující (simulace, hry, dramatizace)
|
Hodnotící metody |
- Písemná zkouška
- Analýza výkonu studenta
- Rozbor produktů pracovní činnosti studenta
|
|
|
|