|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KRP / DVKMS
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KRP
/
DVKMS
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Vybrané kapitoly z mat. statistiky
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Název dlouhý
|
Vybrané kapitoly z matematické statistiky
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
20
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
1 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
V rámci předmětu budou prohloubeny znalosti v oblasti pravděpodobnosti a matematické statistiky.
|
Požadavky na studenta
|
Student absolvuje minimálně 3 konzultace během semestru s vyučujícím předmětu týkající se teoretické náplně předmětu. Student absolvuje minimálně 1 konzultaci týkající se řešení zadaného problému.
Samostatné řešení zadaných problémů analýzy experimentálních dat.
|
Obsah
|
Studenti v rámci předmětu samostatně zpracují řešení několika vybraných problémů ze studované látky.
Hlavní témata předmětu: *Pravděpodobnostní modely, testování dat. *Míry polohy a rozptýlení. Robustní metody. Testování statistických hypotéz. *Analýza rozptylu. *Regrese, různé druhy modelů, kritika dat, testování modelů, postupy vyhodnocení. *Kalibrace, interpolace, korelace. *Statistická kontrola kvality. Regulační diagramy. *Plánování experimentů. *Vícerozměrná statistická analýza, analýza dat, základní metody (PCA, FA, DA, CCA, LR).
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Anderson, T.W. An introduction to multivariate statistical analysis. Hoboken, New York: Wiley-Interscience, 2003. ISBN 9780471360919.
-
Základní:
Rao, C.R., Mitra, S.K. Generalized Inverse of Matrices and Its Applications. 1971.
-
Základní:
Wimmer, G., R. Palenčár a V.Witkovský. Spracovanie a vyhodnocovanie meraní. Bratislava: Veda, 2002. ISBN 9788022407348.
-
Základní:
Anděl, J. Statistické metody.. Praha, Matfyzpress, 1998.
-
Základní:
Kubáček, Lubomír. Statistika a metrologie. Olomouc: Univerzita Palackého, 2000. ISBN 80-244-0093-6.
-
Základní:
Antoch, J. a D. Vorlíčková. Vybrané metody statistické analýzy dat. Praha: Academia, 1992. ISBN 8020002049.
-
Základní:
Anděl, J. Základy matematické statistiky.. Praha: Matfyzpress, 2011. ISBN 9788073781620.
-
Doporučená:
Feller, W. An Introduction to Probability Theory and its Applications. New York: Wiley, 1966.
-
Doporučená:
Kubáčková, L. Metódy spracovania experimentálnych údajov. Bratislava: Veda, 1990.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
- |
Získané způsobilosti |
- |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Metody samostatných akcí
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Písemná zkouška
- Posouzení zadané práce
|
|
|
|