|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KVV / STA1
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KVV
/
STA1
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Statistika I
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
3
Kred.
|
Forma zakončení
|
-
|
Forma zakončení
|
-
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
1
[HOD/TYD]
Seminář
1
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / 2
|
0 / 0
|
0 / 0
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
KVV/KSTA2, KVV/STA2
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s hlavními pojmy statistiky a základními postupy analýzy dat.
|
Požadavky na studenta
|
Kontaktní výuka:
Účast na seminářích 80%
Písemná práce.
Distanční výuka:
Vypracování jednotlivých úkolů
|
Obsah
|
Popisná statistika. Úvod do počtu pravděpodobnosti. Rozdělení pravděpodobností náhodných veličin. Náhodný výběr.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
LIKEŠ, J., MACHEK, J. Matematická statistika.. SNTL Praha, 1983.
-
Základní:
SWOBODA, H. Moderní statistika.. Praha: Svoboda, 1977.
-
Základní:
MELOUN, M.; MILITKÝ, J. Statistické zpracování experimentálních dat.. Praha: Plus, 1994.
-
Základní:
EGERMAYER, F.; BOHÁČ, M. Statistika pro techniky.. Praha: SNTL, 1984.
-
Základní:
CYHELSKÝ, L. Úvod do teorie statistiky.. Praha: SNTL, 1981.
-
Doporučená:
SEGER, J.; HINDLS, R. Statistické metody v tržním hospodářství.. Praha: Victoria Publishing, 1995.
-
Doporučená:
HÁTLE, J.; LIKEŠ J. Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky.. Praha: SNTL, 1972.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
nejsou zadány |
Získané způsobilosti |
Studenti budou schopni se orientovat v dané problematice a využít nabytých vědomostí v analýze statistických dat a v práci se statistickým softwarem. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Demonstrace
|
Hodnotící metody |
|
|
|
|