|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
UMKM / EPAS
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
UMKM
/
EPAS
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Probability and Statistics
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
3
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
14 / -
|
0 / -
|
4 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
UMKM/PPAS2
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je naučit studenta základům teorie pravděpodobnosti a induktivní statistiky.
|
Požadavky na studenta
|
Zápočet - úspěšné absolvování kontrolních testů, případně vyřešení zadaných úloh. Způsob bude determinován vývojem covidové situace. Kontrolní testy budou 1 - 2, jejich konání a počet bude závislý od vývinu situace. Úspěšné absolvování testů předpokládá zisk 51 bodů ze 100 u každého. Pokud budou zadávány úlohy formou domácích úloh, student musí odevzdat všechny správně. Opravné termíny budou na začátku zkouškového období.
Zkouška - skládá se ze 2 částí - počítání příkladů a teoretické zvládnutí základních pojmů a metod. Pro úspěšné zvládnutí zkoušky musí student dosáhnout 65 bodů ze 100 (65%) v příkladové části a 55 bodů ze 100 (55%) v teoretické části. Student nesmí vynechat žádnou část učiva.
|
Obsah
|
Náhodné jevy, axiomatická a klasická definice pravděpodobnosti.
Vlastnosti pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, nezávislé jevy, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta.
Náhodná veličina, rozdělení pravděpodobnosti náhodné veličiny, charakteristiky náhodných veličin.
Vybraná rozdělení pravděpodobnosti, dvourozměrná náhodná veličina.
Náhodný výběr, charakteristiky náhodného výběru, rozdělení pravděpodobnosti vybraných charakteristik.
Odhady charakteristik základního souboru - bodové a intervalové.
Testování hypotéz, principy, jednovýběrové a dvouvýběrové testy o středních hodnotách a rozptylech.
Testy o rozdělení pravděpodobnosti, kontingenční tabulky, test nezávislosti.
Neparametrické testy, testy odlehlých hodnot.
Jednoduchý model lineární regrese, odhad parametrů modelu, kritéria výběru regresní funkce, linearizovatelné modely.
Korelační analýza, Pearsonův korelační koeficient, Spearmanův koeficient korelace, jejich testy.
Časové řady, druhy, očišťování časových řad, charakteristiky časových řad.
Určování trendu časových řad, klouzavé průměry, trendové funkce.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Linda, Bohdan. Pravděpodobnost. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2010. ISBN 978-80-7395-303-4.
-
Základní:
Kubanová, Jana. Sbírka příkladů z pravděpodobnosti. Bratislava: Statis, 2004. ISBN 80-85659-36-0.
-
Základní:
Kubanová, Jana. Statistické metody pro ekonomickou a technickou praxi. Bratislava: Statis, 2008. ISBN 978-80-85659-47-4.
-
Základní:
Pacáková, Viera. Štatistické metódy pre ekonómov. Bratislava: Iura Edition, 2009. ISBN 978-80-8078-284-9.
-
Rozšiřující:
Selvin,S. Biostatistics: How it works. Pearson Education, Prentice-Hall 2004, 2004. ISBN 0-138-046616-.
-
Rozšiřující:
Kubanová, Jana. Probability. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2007. ISBN 978-80-7194-934-3.
-
Doporučená:
Milton, J. S., Arnold, J. Introduction to probability and statistics. New York, McGraw-Hill 2002, 2002.
-
Doporučená:
Linda,B.-Kubanová,J. Kritické hodnoty a kvantily vybraných rozdělení pravděpodobnosti. Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-852-7.
-
Doporučená:
Gibilisco, Stan. Statistics demystified : [a self-teaching guide]. New York: McGraw-Hill, 2004. ISBN 0-07-143118-7.
-
Doporučená:
Mendehall, W. - Sincich, T. Statistics for Engineering and Sciences. New York, Macmillan Publishing Company 1992, 1992. ISBN 002946563X.
-
Doporučená:
Kubanová, Jana. Teorie pravděpodobnosti. Pardubice: Univerzita Pardubice, 1999. ISBN 80-7194-193-X.
-
Doporučená:
Spiegel, M. R. Theory and Problems of Probability and Statistics. Singapore, McGraws-Hill Book 1985, 1985. ISBN 007990301.
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
52
|
Domácí příprava na výuku
|
10
|
Příprava na zápočet
|
10
|
Celkem
|
72
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Předpokladem zvládnutí předmětu PPAS1 je znalost látky v rozsahu předmětů matematika 1 a matematika 2. |
Získané způsobilosti |
Student bude schopen porozumět výkladu matematické statistiky a dalších navazujících předmětů, využívajících počtu pravděpodobnosti. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
Hodnotící metody |
- Posouzení zadané práce
- Analýza výkonu studenta
- Systematické pozorování
|
|
|
|