|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
UMKM / KSTA1
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
UMKM
/
KSTA1
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Statistika I
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Konzultace
8
[HOD/SEM]
Cvičení
4
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
UMKM/KPAS1
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je vytvořit studentům teoretické základy pro navazující matematické a především odborné předměty ekonomického charakteru.
|
Požadavky na studenta
|
Zápočet: úspěšné vypracování uložených úloh.
Zkouška: zkouška je písemná, obsahuje teoretické otázky i výpočtové úlohy. K úspěšnému absolvování je třeba získat alespoň 60 % z celkového bodového zisku.
|
Obsah
|
Základní statistické pojmy a možnosti třídění proměnných (tabulky četností, kontingenční tabulky, grafické možnosti).
Charakteristiky číselných proměnných (charakteristiky polohy a variability, momenty).
Statistická porovnávání (bazické a řetězové indexy, individuální složené indexy, souhrnné indexy).
Úvod do zkoumání závislosti mezi proměnnými (koeficient asociace a kontingence, korelační koeficient).
Úvod do regresní analýzy (jednoduchý lineární regresní model, index determinace, základní modely trendu).
Úvod do analýzy časových řad (dekompozice časové řady, modelování trendové a sezónní složky).
Základy počtu pravděpodobnosti (definice pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost a nezávislost náhodných jevů, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta, náhodná veličina diskrétní a spojitá, číselné charakteristiky náhodné veličiny, vybraná diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti).
Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Mgr. David Zapletal, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Mgr. Hana Boháčová, Ph.D. (100%),
prof. RNDr. Viera Pacáková, Ph.D. (100%),
Mgr. David Zapletal, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
Mgr. Hana Boháčová, Ph.D. (100%),
prof. RNDr. Viera Pacáková, Ph.D. (100%),
Mgr. David Zapletal, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
-
Základní:
Linda, Bohdan. Pravděpodobnost. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2010. ISBN 978-80-7395-303-4.
-
Základní:
Kubanová, Jana. Sbírka příkladů z pravděpodobnosti. Bratislava: Statis, 2004. ISBN 80-85659-36-0.
-
Základní:
Brebera, David a kol. Sbírka příkladů ze statistiky. Pardubice, 2014.
-
Základní:
PACÁKOVÁ, V. A KOL. Štatistické metódy pre ekonómov.. Bratislava: IURA Edition, 2009.
-
Doporučená:
HINDLS, R.,HRONOVÁ, S.,SEGER, J.:. Statistika pro ekonomy. Praha Professional Publishing, 2002. ISBN 80-86946-16-9.
-
Doporučená:
Douglas C. Montgomery, George C. Runger. Applied statistics and probability for engineers, 4.vydání. John Wiley & Sons, Hoboken, 2007. ISBN ISBN 978-0-471-74.
-
Doporučená:
Milton, J. S., Arnold, J. Introduction to probability and statistics. New York, McGraw-Hill 2002, 2002.
-
Doporučená:
Linda,B.-Kubanová,J. Kritické hodnoty a kvantily vybraných rozdělení pravděpodobnosti. Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-852-7.
-
Doporučená:
Mendehall, W. - Sincich, T. Statistics for Engineering and Sciences. New York, Macmillan Publishing Company 1992, 1992. ISBN 002946563X.
-
Doporučená:
Marek, L. Jarošová E. Pecáková, I. Pourová, Z. Vrabec, M. Statistika pro ekonomy - Aplikace. 2. vyd. Professional Publishing, Praha, 2007. ISBN ISBN 80-86419-68-.
-
Doporučená:
Budíková, Marie. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. Brno: Masarykova univerzita, 1998. ISBN 80-210-1832-1.
-
Doporučená:
Spiegel, M. R. Theory and Problems of Probability and Statisticsv. Singapore, McGraws-Hill Book 1985, 1985. ISBN 007990301.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Předpokladem úspěšného zvládnutí předmětu jsou znalosti matematiky v rozsahu vyučovaném na vysokých školách. |
Získané způsobilosti |
Student bude schopen aplikovat statistické metody při řešení praktických úloh v reálných situacích. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
Hodnotící metody |
- Posouzení zadané práce
- Analýza výkonu studenta
- Systematické pozorování
|
|
|
|