|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
USII / EDS1
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
USII
/
EDS1
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Database Systems I
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Název dlouhý
|
Databse Systems I
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
1
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
5 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
USII/ADBS1
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je získání základních teoretických vědomostí o databázových systémech se zaměřením na systémy relační, s důrazem na uplatnění strukturovaného a objektově orientovaného přístupu k datovému modelování.
|
Požadavky na studenta
|
Zápočet: vypracování dílčích testů, vypracování zadaných úkolů, docházka na cvičení v souladu se směrnicí FES.
Zkouška: skládá se z části písemné a ústní, prověřuje se stupeň znalostí a schopnost aplikovat nabyté znalosti na řešení praktických problémů, podmínkou je získání zápočtu.
|
Obsah
|
Databázové systémy jako technologická platforma firemních informačních systémů.
Zpracování dat, databázová technologie.
Architektura databázových systémů, relační model dat.
Přístupy datového modelování.
Principy strukturovaného modelování, modelování entit a vztahů.
Principy objektově-orientovaného modelování,
Modelovací standard Unified Modelling Language, modelování objektů a tříd.
Transformace analytického modelu do relačního modelu dat.
Normalizace relačního modelu dat.
Nároky na data v databázových systémech, datová integrita.
Jazykové prostředky, úvod do databázového standardu Structured Query Language.
Principy transakčních systémů s provozními daty a základní principy datových skladů.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Coronel,C. Database Principles - Fundamentals of Design, Implementation, and Management. Andover Cengage Learning EMEA, 2013.
-
Doporučená:
Unhelkar, B. Software Engineering with UML. 2018.
|
Časová náročnost
|
Prezenční forma studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
39
|
Příprava na dílčí test
|
22
|
Příprava na zkoušku
|
50
|
Domácí příprava na výuku
|
39
|
Celkem
|
150
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
- |
Získané způsobilosti |
Způsobilosti:
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí:
charakterizovat druhy databázových systémů, z nichž zejména principy relačních databázových systémů;
vysvětlit roli databázových systémů v organizacích a jejich uplatnění ve firemních informačních systémech;
definovat principy datového modelování;
charakterizovat nástroje datového modelování při analýze a návrhu informačního systému;
popsat logiku vývoje datového modelu v souladu s principy relačních databázových systémů;
vysvětlit podstatu datové integrity a způsoby jejího zajištění;
charakterizovat principy transakčních systémů a datových skladu. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Laborování
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Písemná zkouška
- Didaktický test
- Rozhovor
|
|
|
|