|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
USII / FBIN
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
USII
/
FBIN
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Business Intelligence
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
89 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
USII/PBI
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cíl předmětu je zaměřen na problematiku rozvoje dovedností, znalostí, postupů a nástrojů používaných v organizacích pro podporu lepšího pochopení podnikatelských souvislostí pomocí metod sběru, analýzy, interpretace a prezentace informací, metod rozhodování a přístupu competitive intelligence.
|
Požadavky na studenta
|
Je požadována účast na jedné povinné přednášce (ve 12.týdnu ZS, termín může být případně změněn dle okolností).
Zápočet: účast na cvičeních v souladu se směrnicí FES (75%) a splnění průběžných úkolů na cvičeních.
Zkouška: vyhodnocení průběžných úkolů, zkouškové písemné prověření znalostí.
|
Obsah
|
Principy a využití Business Intelligence.
Data a Databázové systémy v organizaci, data warehouse.
Principy a metody modelování.
Aplikace procesního a datového modelování.
Pokročilá Manažerská prezentace nad datovým modelem.
Systémový přístup, Rozhodování na základě dat.
Technologie data warehouse.
Principy a metody dolování dat.
Konkurenční zpravodajství.
Nové trendy.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
doc. Ing. Stanislava Šimonová, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Ing. Renáta Máchová, Ph.D. (100%),
doc. Ing. Stanislava Šimonová, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
Ing. et Ing. Martin Lněnička, PhD. (100%),
Ing. Renáta Máchová, Ph.D. (100%),
Ing. Kateřina Příhodová, Ph.D. (100%),
PharmDr. Jiří Šafra, Ph.D. (100%),
doc. Ing. Stanislava Šimonová, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
-
Základní:
Business Intelligence and Performance management
(RAUCH. P., SHETA, A., AYESH, A.)
-
Základní:
Data Warehouse Systems
(VAISMAN, A., ZIMANYI, E.)
-
Základní:
The Support of Decision Processes with Business Intelligence and Analytics
(Kowalczyk, M)
-
Doporučená:
Modeling with UML
(RUMPE, B.)
-
Doporučená:
Quality in Business Process Modeling.
(KROGSTIE, J.)
|
Časová náročnost
|
Prezenční forma studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
65
|
Příprava na zkoušku
|
28
|
Semestrální práce
|
18
|
Domácí příprava na výuku
|
39
|
Celkem
|
150
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
- |
Získané způsobilosti |
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí:
definovat principy BI,
definovat rozhodování jako systém a charakterizovat fáze rozhodovacího procesu,
charakterizovat úlohu databází v BI,
tvořit datové modely a vyhodnocovat je,
definovat jednotlivé fáze data warehouse projektu a jejich obsah,
charakterizovat principy systémů pro podporu rozhodování a konkurenčního zpravodajství,
definovat postup rozhodovacího procesu,
řešit úlohy v rozhodování.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede:
aplikovat nástroje pro podporu rozhodování,
rozpoznat správnou metodu pro řešení rozhodovacího procesu,
ovládat prostředí používaného software pro podporu rozhodování,
řešit úlohy v oblasti přípravy a analýzy dat.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen:
srozumitelně sdělovat odborníkům i laikům informace o BI, rozhodování, procesu práce a nakládání s daty a konkurenčním zpravodajství, shrnout a srozumitelně prezentovat dosažené výsledky realizované v rozhodovacím procesu.
|
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Metody samostatných akcí
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Písemná zkouška
- Posouzení zadané práce
- Rozbor produktů pracovní činnosti studenta
|
|
|
|