|
|
Main menu for Browse IS/STAG
Course info
USII / FDS1
:
Course description
Department/Unit / Abbreviation
|
USII
/
FDS1
|
Academic Year
|
2023/2024
|
Academic Year
|
2023/2024
|
Title
|
Database Systems I
|
Form of course completion
|
Examination
|
Form of course completion
|
Examination
|
Accredited / Credits
|
Yes,
5
Cred.
|
Type of completion
|
Combined
|
Type of completion
|
Combined
|
Time requirements
|
Lecture
1
[HRS/WEEK]
Tutorial
2
[HRS/WEEK]
|
Course credit prior to examination
|
Yes
|
Course credit prior to examination
|
Yes
|
Automatic acceptance of credit before examination
|
No
|
Included in study average
|
YES
|
Language of instruction
|
Czech
|
Occ/max
|
|
|
|
Automatic acceptance of credit before examination
|
No
|
Summer semester
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Included in study average
|
YES
|
Winter semester
|
59 / -
|
15 / -
|
0 / -
|
Repeated registration
|
NO
|
Repeated registration
|
NO
|
Timetable
|
Yes
|
Semester taught
|
Winter semester
|
Semester taught
|
Winter semester
|
Minimum (B + C) students
|
not determined
|
Optional course |
Yes
|
Optional course
|
Yes
|
Language of instruction
|
Czech
|
Internship duration
|
0
|
No. of hours of on-premise lessons |
|
Evaluation scale |
A|B|C|D|E|F |
Periodicity |
každý rok
|
Evaluation scale for credit before examination |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Fundamental theoretical course |
Yes
|
Fundamental course |
Yes
|
Fundamental theoretical course |
Yes
|
Evaluation scale |
A|B|C|D|E|F |
Evaluation scale for credit before examination |
S|N |
Substituted course
|
USII/PDBS1
|
Preclusive courses
|
N/A
|
Prerequisite courses
|
N/A
|
Informally recommended courses
|
N/A
|
Courses depending on this Course
|
N/A
|
Histogram of students' grades over the years:
Graphic PNG
,
XLS
|
Course objectives:
|
Cílem předmětu je získání základních teoretických vědomostí o databázových systémech se zaměřením na systémy relační, s důrazem na uplatnění strukturovaného a objektově orientovaného přístupu k datovému modelování.
|
Requirements on student
|
Zápočet: účast na cvičeních v souladu se směrnicí FES (75%) a splnění průběžných úkolů na cvičeních.
Zkouška: vyhodnocení průběžných úkolů, zkouškové písemné a následně ústní prověření znalostí.
|
Content
|
Databázové systémy jako technologická platforma firemních informačních systémů.
Zpracování dat, databázová technologie.
Architektura databázových systémů, relační model dat.
Přístupy datového modelování.
Principy strukturovaného modelování, modelování entit a vztahů.
Principy objektově-orientovaného modelování,
Modelovací standard Unified Modelling Language, modelování objektů a tříd.
Transformace analytického modelu do relačního modelu dat.
Normalizace relačního modelu dat.
Nároky na data v databázových systémech, datová integrita.
Jazykové prostředky, úvod do databázového standardu Structured Query Language.
Principy transakčních systémů s provozními daty a základní principy datových skladů.
|
Activities
|
|
Fields of study
|
|
Guarantors and lecturers
|
-
Guarantors:
doc. Ing. Stanislava Šimonová, Ph.D. (100%),
-
Lecturer:
doc. Ing. Stanislava Šimonová, Ph.D. (100%),
-
Tutorial lecturer:
doc. Ing. Hana Kopáčková, Ph.D. (100%),
Ing. Jiří Petráš (100%),
doc. Ing. Stanislava Šimonová, Ph.D. (100%),
-
Examiners:
doc. Ing. Hana Kopáčková, Ph.D.,
Ing. Jiří Petráš,
|
Literature
|
-
Basic:
Šimonová, S. Databázové systémy I. Univerzita Pardubice, 2013.
-
Recommended:
Microsoft. Manuál k produktu MS Access..
-
Recommended:
Buchalcevová, A., Stanovská, I. Příklady modelů analýzy a návrhu aplikace v UML.. Praha, 2013. ISBN 978-80-245-1922-7.
|
Time requirements
|
Full-time form of study
|
Activities
|
Time requirements for activity [h]
|
Domácí příprava na výuku
|
39
|
Příprava na dílčí test
|
22
|
Příprava na zkoušku
|
50
|
Kontaktní výuka
|
39
|
Total
|
150
|
|
Prerequisites - other information about course preconditions |
- |
Competences acquired |
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí:
charakterizovat druhy databázových systémů, z nichž zejména principy relačních databázových systémů;
vysvětlit roli databázových systémů v organizacích a jejich uplatnění ve firemních informačních systémech;
definovat principy datového modelování;
charakterizovat nástroje datového modelování při analýze a návrhu informačního systému;
popsat logiku vývoje datového modelu v souladu s principy relačních databázových systémů;
vysvětlit podstatu datové integrity a způsoby jejího zajištění;
charakterizovat principy transakčních systémů a datových skladu.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede:
uplatnit základní přístupy datového modelování a použít odpovídající nástroje jednotlivých přístupů;
zvolit vhodné nástroje pro přístupy datového modelování;
rozlišit jednotlivé fáze vývoje informačního systému a cílenou implementací v relačním databázovém systému;
využít datové a vývojové dovednosti, které může uplatnit při tvorbě a aktualizaci informačních systémů v prostředí jak veřejné správy, tak v komerčním sektoru.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen:
se rozhodovat o vhodnosti a účelnosti použití modelovacích a softwarových nástrojů pro vývoj systému;
se uplatnit jako člen týmu při vývoji informačních systémů v organizaci;
modelovat data a definovat jejich integritní omezení pro správu dat v databázových systémech.
|
Teaching methods |
- Monologic (reading, lecture, briefing)
- Dialogic (discussion, interview, brainstorming)
- Laboratory work
|
Assessment methods |
- Oral examination
- Written examination
- Didactic test
- Discussion
|
|
|
|