Tato diplomová práce se zabývá možností kvantifikace faktorů úmrtnosti. První kapitola se věnuje významu pojištění a jeho vývoji od počátků po současnost. Ve druhé kapitole je charakterizován význam a modelování úmrtnosti. Třetí, a to zásadní kapitola zpracovává logistický regresní model jakožto model přežití. V poslední kapitole je popsána analýza přežití, jsou zde definovány různé metody odhadu křivky přežití a dále Coxův regresní model úmrtnosti.
Anotace v angličtině
This thesis deals with the possibility of quantifying the factors of mortality. The first chapter examines the importance of insurance and its development from its beginnings to the present. The second chapter is characterized by the importance and modeling of mortality. Third, a major chapter deals with logistic regression model as a model of survival. The last chapter describes the analysis of survival, there are defined the different estimation methods of survival curves and Cox regression model of mortality.
mortality rates modelling, life tables, logistic regression model, Kaplan Meier survival curves, Cox regression model of survival
Rozsah průvodní práce
68 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Tato diplomová práce se zabývá možností kvantifikace faktorů úmrtnosti. První kapitola se věnuje významu pojištění a jeho vývoji od počátků po současnost. Ve druhé kapitole je charakterizován význam a modelování úmrtnosti. Třetí, a to zásadní kapitola zpracovává logistický regresní model jakožto model přežití. V poslední kapitole je popsána analýza přežití, jsou zde definovány různé metody odhadu křivky přežití a dále Coxův regresní model úmrtnosti.
Anotace v angličtině
This thesis deals with the possibility of quantifying the factors of mortality. The first chapter examines the importance of insurance and its development from its beginnings to the present. The second chapter is characterized by the importance and modeling of mortality. Third, a major chapter deals with logistic regression model as a model of survival. The last chapter describes the analysis of survival, there are defined the different estimation methods of survival curves and Cox regression model of mortality.
mortality rates modelling, life tables, logistic regression model, Kaplan Meier survival curves, Cox regression model of survival
Zásady pro vypracování
Význam modelování úmrtnosti v životním a důchodovém pojištění.
Kvantifikace vlivu rizikových faktorů v analýze přežití.
Logistický regresní model jako model přežití.
Kaplan Meierovy křivky přežití.
Coxův regresní model úmrtnosti.
Ukázka aplikace modelů úmrtnosti pomocí statistického programového balíku Statgraphics Centurion.
Zásady pro vypracování
Význam modelování úmrtnosti v životním a důchodovém pojištění.
Kvantifikace vlivu rizikových faktorů v analýze přežití.
Logistický regresní model jako model přežití.
Kaplan Meierovy křivky přežití.
Coxův regresní model úmrtnosti.
Ukázka aplikace modelů úmrtnosti pomocí statistického programového balíku Statgraphics Centurion.
Seznam doporučené literatury
BENJAMIN, B. - POLLARD, S. H.: The Analysis of Mortality and other actuarial statistics. Institute of Actuaries, Scotland, London 1993
CIPRA, T.: Pojistná matematika - teorie a praxe. Praha: EKOPRESS, Vydání II, 2006.
FIALA, T.: Výpočty aktuárské demografie v tabulkovém procesoru. Praha: Vysoká škola ekonomická, 2005.
Kleinbaum, D. G.: Logistic Regression: A Self - Learning Text. Springer-Verlag, New York, 1996.
Kleinbaum, D. G.: Survival analysis: A Self - Learning Text. Springer-Verlag, New York, 1996.
KOSCHIN, F.: Aktuárská demografie. Vysoká škola ekonomická v Praze, 2002.
SEKERKA, B. Matematické a statistické metody ve financování, cenných papírech a pojišťovnictví. Praha: Profess Consulting, 2002
Seznam doporučené literatury
BENJAMIN, B. - POLLARD, S. H.: The Analysis of Mortality and other actuarial statistics. Institute of Actuaries, Scotland, London 1993
CIPRA, T.: Pojistná matematika - teorie a praxe. Praha: EKOPRESS, Vydání II, 2006.
FIALA, T.: Výpočty aktuárské demografie v tabulkovém procesoru. Praha: Vysoká škola ekonomická, 2005.
Kleinbaum, D. G.: Logistic Regression: A Self - Learning Text. Springer-Verlag, New York, 1996.
Kleinbaum, D. G.: Survival analysis: A Self - Learning Text. Springer-Verlag, New York, 1996.
KOSCHIN, F.: Aktuárská demografie. Vysoká škola ekonomická v Praze, 2002.
SEKERKA, B. Matematické a statistické metody ve financování, cenných papírech a pojišťovnictví. Praha: Profess Consulting, 2002
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Mgr. Pavel Sedlák, Ph.D. :
Forma citací je nevhodná.
Kdo Vám poskytl data?
Kdo je autorem těchto dat?
Byla data nějak upravena, předzpracována (normalizace, apod)?
Měla ta data nějakou prostorovou veličinu?
Prof. Ing. Jan Čapek, CSc. :
Je doporučeno vhodnější členění dat.
Co je v daném vzorečku omega? Co když se člověk dožije vyššího věku než tohoto?
Prof. RNDr. Viera Pacáková, Ph.D. :
Doc. RNDr. Bohdan Linda, CSc. :
Ing. Pavel Jirava, Ph.D. :
Používala jste trénovací, testovací data a proč?
Je třeba pro Váš případ data takto vůbec dělit?
Ing. Jan Černohorský, Ph.D. :
Studentka reagovala a položené otázky zodpověděla.