Diplomová práce je zaměřena na modelování dat charakterizujících virtuální server Portal a databázový server Oracle Univerzity Pardubice. Cílem této práce je navrhnout model pro klasifikaci naměřených dat z těchto serverů pomocí Kohonenových samoorganizujících se map. Na začátku práce je uvedena charakteristika virtualizace a jejích typů, dále následuje popis Kohonenových samoorganizujících se map. V další kapitole je uveden postup návrhu modelu pro klasifikaci. Nejprve je proveden popis a analýza vstupních dat, následuje příprava dat. Další část práce je již věnována sestavení modelů, jejich verifikaci v softwarové prostředí MATLAB a také vyhodnocení.
Anotace v angličtině
The work is focused on the modeling of data characterizing the virtual server Portal and Oracle database server of University of Pardubice. The aim of this work is to propose a model for classification of measured data from servers using Kohonen self-organizing map. At the beginning, describe characteristics of virtualization and its types, followed by a description of the Kohonen self-organizing maps. The next chapter describes a design model process for classification. First, it is made to describe and analyze the input data, followed by data preparation. Another part of the work is devoted to building models, their verification in the software MATLAB and evaluation.
Klíčová slova
Virtualizace, virtuální server, Kohonenova síť, KSOM, SOM Toolbox, Kohonenova samoorganizující se mapa
Diplomová práce je zaměřena na modelování dat charakterizujících virtuální server Portal a databázový server Oracle Univerzity Pardubice. Cílem této práce je navrhnout model pro klasifikaci naměřených dat z těchto serverů pomocí Kohonenových samoorganizujících se map. Na začátku práce je uvedena charakteristika virtualizace a jejích typů, dále následuje popis Kohonenových samoorganizujících se map. V další kapitole je uveden postup návrhu modelu pro klasifikaci. Nejprve je proveden popis a analýza vstupních dat, následuje příprava dat. Další část práce je již věnována sestavení modelů, jejich verifikaci v softwarové prostředí MATLAB a také vyhodnocení.
Anotace v angličtině
The work is focused on the modeling of data characterizing the virtual server Portal and Oracle database server of University of Pardubice. The aim of this work is to propose a model for classification of measured data from servers using Kohonen self-organizing map. At the beginning, describe characteristics of virtualization and its types, followed by a description of the Kohonen self-organizing maps. The next chapter describes a design model process for classification. First, it is made to describe and analyze the input data, followed by data preparation. Another part of the work is devoted to building models, their verification in the software MATLAB and evaluation.
Klíčová slova
Virtualizace, virtuální server, Kohonenova síť, KSOM, SOM Toolbox, Kohonenova samoorganizující se mapa
Analyzujte data virtuálního serveru.
Charakterizujte Kohonenovy samoorganizující se mapy.
Navrhněte model pro klasifikaci.
Ověřte navržený model.
Uskutečněte analýzu výsledků.
Zásady pro vypracování
Analyzujte data virtuálního serveru.
Charakterizujte Kohonenovy samoorganizující se mapy.
Navrhněte model pro klasifikaci.
Ověřte navržený model.
Uskutečněte analýzu výsledků.
Seznam doporučené literatury
1. KOHONEN, T. Self-Organizing Maps. Berlin: Springer Verlag, 2001. 501 s. ISBN 3-540-67921-9
2. KVASNIČKA, V. a kol. Úvod do teórie neurónových sietí. Bratislava: IRIS,1997. 285 s. ISBN 80-88778-30-1
3. MAŘÍK, V., ŠTĚPÁNKOVÁ, O., LAŽANSKÝ, J. a kol. Umělá inteligence (4). Praha: Academia, 2003. 480 s.
ISBN 80-200-1044-0
4. OLEJ, V., HÁJEK, P. Úvod do umělé inteligence. Moderní přístupy. Distanční opora. Pardubice: Univerzita
Pardubice, 2010. 98 s. ISBN 978-80-7395-307-2
5. ŠÍMA, J., NERUDA R. Teoretické otázky neuronových sítí. Praha: Matfyzpress,1996. 390 s. ISBN 80-85863-18-9
Seznam doporučené literatury
1. KOHONEN, T. Self-Organizing Maps. Berlin: Springer Verlag, 2001. 501 s. ISBN 3-540-67921-9
2. KVASNIČKA, V. a kol. Úvod do teórie neurónových sietí. Bratislava: IRIS,1997. 285 s. ISBN 80-88778-30-1
3. MAŘÍK, V., ŠTĚPÁNKOVÁ, O., LAŽANSKÝ, J. a kol. Umělá inteligence (4). Praha: Academia, 2003. 480 s.
ISBN 80-200-1044-0
4. OLEJ, V., HÁJEK, P. Úvod do umělé inteligence. Moderní přístupy. Distanční opora. Pardubice: Univerzita
Pardubice, 2010. 98 s. ISBN 978-80-7395-307-2
5. ŠÍMA, J., NERUDA R. Teoretické otázky neuronových sítí. Praha: Matfyzpress,1996. 390 s. ISBN 80-85863-18-9
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Studentka představila komisi výsledky diplomové práce na téma Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí Kohonenových samoorganizujících se map, prezentovala postup řešení a výstupy své práce. Na otázky odpovídala pohotově: Máte nějaké informace, že Vámi provedená měření a následné analýzy budou dále použity pracovníky rektorátu Univerzity Pardubice? K jakému účelu by pracovníci rektorátu mohli použít výsledky práce?