Diplomová práce se zabývá analýzou dat z oblasti strategického plánování vybrané obce pomocí metod data miningu. Cílem této práce je analýza získaných dat, návrh a následná tvorba modelů pomocí data miningových metod. Úvodní část práce je věnována vymezení teoretických pojmů z oblasti strategického plánování a data miningu, podrobněji je zde popsaná metodika CRISP-DM. Druhá část se věnuje použitým metodám, analýze dat, návrhu a realizaci modelů, tato část je zpracována pomocí vhodných softwarových nástrojů.
Anotace v angličtině
Diploma thesis focuses on the analysis of data from strategic planning of selected municipality by using data mining methods. The aim of this work is the analysis of the data, proposal and subsequent creation of models using data mining methods . The first part is devoted to the definition of theoretical concepts from strategic planning and data mining. Methodology CRISP DM is further described in the first part. The second part deals with the methods used, data analysis, proposal and implementation models, this part is processed using appropriate software tools.
Klíčová slova
plánování, data mining, CRISP-DM, asociační pravidla, apriori, carma
Klíčová slova v angličtině
planning, data minning, CRISP-DM, association rules, apriori, carma
Rozsah průvodní práce
81
Jazyk
CZ
Anotace
Diplomová práce se zabývá analýzou dat z oblasti strategického plánování vybrané obce pomocí metod data miningu. Cílem této práce je analýza získaných dat, návrh a následná tvorba modelů pomocí data miningových metod. Úvodní část práce je věnována vymezení teoretických pojmů z oblasti strategického plánování a data miningu, podrobněji je zde popsaná metodika CRISP-DM. Druhá část se věnuje použitým metodám, analýze dat, návrhu a realizaci modelů, tato část je zpracována pomocí vhodných softwarových nástrojů.
Anotace v angličtině
Diploma thesis focuses on the analysis of data from strategic planning of selected municipality by using data mining methods. The aim of this work is the analysis of the data, proposal and subsequent creation of models using data mining methods . The first part is devoted to the definition of theoretical concepts from strategic planning and data mining. Methodology CRISP DM is further described in the first part. The second part deals with the methods used, data analysis, proposal and implementation models, this part is processed using appropriate software tools.
Klíčová slova
plánování, data mining, CRISP-DM, asociační pravidla, apriori, carma
Klíčová slova v angličtině
planning, data minning, CRISP-DM, association rules, apriori, carma
Zásady pro vypracování
Diplomová práce se zabývá analýzou dat z oblasti strategického plánování obce. Náplní práce je analýza dat, popis zvolených data miningových metod včetně návrhu a tvorby modelů včetně interpretace a vizualizace dosažených výsledků.
Osnova:
- Definice základních pojmů z oblasti strategického plánování a data miningu.
- Formulace problému.
- Analýza dat.
- Návrh a tvorba modelů.
- Vyhodnocení výsledků a formulace závěrů.
Zásady pro vypracování
Diplomová práce se zabývá analýzou dat z oblasti strategického plánování obce. Náplní práce je analýza dat, popis zvolených data miningových metod včetně návrhu a tvorby modelů včetně interpretace a vizualizace dosažených výsledků.
Osnova:
- Definice základních pojmů z oblasti strategického plánování a data miningu.
- Formulace problému.
- Analýza dat.
- Návrh a tvorba modelů.
- Vyhodnocení výsledků a formulace závěrů.
Seznam doporučené literatury
BERKA, P. Dobývání znalostí z databází. 1. vyd. Praha, 2003. 366 s. ISBN 80-200-1062-9.
DE VILLE, B. Microsoft data mining: integrated business intelligence for e-Commerce and knowledge management. Boston: Digital Press, c2001, xx, 315. ISBN 15-555-8242-7.
HAN, J., KAMBER. M. Data mining: concepts and techniques. 2nd ed. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, c2006, 770 s. ISBN 15-586-0901-6.
PŮČEK, M., KOPPITZ, D. Strategické plánování a řízení pro města, obce a regiony. Vyd. 1. Praha: Národní síť Zdravých měst ČR, 2012. ISBN 80-260-2788-4.
Seznam doporučené literatury
BERKA, P. Dobývání znalostí z databází. 1. vyd. Praha, 2003. 366 s. ISBN 80-200-1062-9.
DE VILLE, B. Microsoft data mining: integrated business intelligence for e-Commerce and knowledge management. Boston: Digital Press, c2001, xx, 315. ISBN 15-555-8242-7.
HAN, J., KAMBER. M. Data mining: concepts and techniques. 2nd ed. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, c2006, 770 s. ISBN 15-586-0901-6.
PŮČEK, M., KOPPITZ, D. Strategické plánování a řízení pro města, obce a regiony. Vyd. 1. Praha: Národní síť Zdravých měst ČR, 2012. ISBN 80-260-2788-4.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Student seznámil komisi s tématem své diplomové práce Analýza dat z oblasti strategického plánování vybrané obce pomocí metod data miningu.
Komise položila otázky: Kde vidíte největší potenciál využití výsledků Vaší práce a proč? Jak jste převedl absolutní růsty do binárních dat? Jaká pravidla jsou zajímavá pro uživatele? Ve své práci uvádí strategické plánování, jaký je rozdíl mezi plánováním a prognózováním? Jaká bude konkrétní aplikace např. na Ostravsku? Student na otázky odpověděl.