Tato diplomová práce je zaměřena na analýzu sentimentu a její současné možnosti využití, především v oblasti financí. Po teoretickém vysvětlení analýzy sentimentu je proveden sběr a zpracování dat pro analýzu sentimentu ve výročních zprávách vybraných podniků. Následně je pomocí regresní analýzy posouzen vliv sentimentu ve zveřejněné výroční zprávě na vývoj ceny akcií podniků na kapitálových trzích.
Anotace v angličtině
This thesis is focused on the sentiment analysis and its current application opportunities, especially in financial domain. After the theoretical explanation of the sentiment analysis, data are collected and processed for the analysis of sentiment in the annual reports of the selected companies. Subsequently the effect of the sentiment on the companies' stock price development on the capital markets is evaluated using regression analysis.
Tato diplomová práce je zaměřena na analýzu sentimentu a její současné možnosti využití, především v oblasti financí. Po teoretickém vysvětlení analýzy sentimentu je proveden sběr a zpracování dat pro analýzu sentimentu ve výročních zprávách vybraných podniků. Následně je pomocí regresní analýzy posouzen vliv sentimentu ve zveřejněné výroční zprávě na vývoj ceny akcií podniků na kapitálových trzích.
Anotace v angličtině
This thesis is focused on the sentiment analysis and its current application opportunities, especially in financial domain. After the theoretical explanation of the sentiment analysis, data are collected and processed for the analysis of sentiment in the annual reports of the selected companies. Subsequently the effect of the sentiment on the companies' stock price development on the capital markets is evaluated using regression analysis.
Cílem práce je shrnout současné možnosti analýzy sentimentu, provést sběr dat, provést analýzu sentimentu ve výročních zprávách a analyzovat závislosti mezi sentimentem (pozitivním a negativním) a vývojem na kapitálových trzích.
Osnova:
- Analýza sentimentu.
- Sběr a zpracování dat.
- Analýza sentimentu ve výročních zprávách vybraných podniků.
- Posouzení závislosti mezi sentimentem a vývojem podniků na kapitálových trzích.
Zásady pro vypracování
Cílem práce je shrnout současné možnosti analýzy sentimentu, provést sběr dat, provést analýzu sentimentu ve výročních zprávách a analyzovat závislosti mezi sentimentem (pozitivním a negativním) a vývojem na kapitálových trzích.
Osnova:
- Analýza sentimentu.
- Sběr a zpracování dat.
- Analýza sentimentu ve výročních zprávách vybraných podniků.
- Posouzení závislosti mezi sentimentem a vývojem podniků na kapitálových trzích.
Seznam doporučené literatury
CECCHINI, M., AYTUG, H., et al. Making Words Work: Using Financial Text as a Predictor of Financial Events. Decision Support Systems. 2010, roč. 50, č. 1, s. 164-175. ISSN 1873-5797.
LIU, B. Sentiment Analysis and Opinion Mining. 1. vyd. San Rafael: Morgan & Claypool Publishers, 2012. 180 s. ISBN 978-1608458844.
LOUGHRAN, T., MCDONALD, B. When Is a Liability Not a Liability? Textual Analysis, Dictionaries, and 10-Ks. The Journal of Finance. 2011, roč. 66, č. 1, s. 35-65. ISSN 1540-6261.
MINER, G., ELDER, J., et al. Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications. 1. vyd. Waltham, MA: Academic Press, 2012. ISBN 978-0123869791.
WEISS, S. M., INDURKHYA, N., ZHANG, T. Fundamentals of Predictive Text Mining. 1. vyd. New York: Springer, 2010. 226 s. ISBN 978-1849962254.
Seznam doporučené literatury
CECCHINI, M., AYTUG, H., et al. Making Words Work: Using Financial Text as a Predictor of Financial Events. Decision Support Systems. 2010, roč. 50, č. 1, s. 164-175. ISSN 1873-5797.
LIU, B. Sentiment Analysis and Opinion Mining. 1. vyd. San Rafael: Morgan & Claypool Publishers, 2012. 180 s. ISBN 978-1608458844.
LOUGHRAN, T., MCDONALD, B. When Is a Liability Not a Liability? Textual Analysis, Dictionaries, and 10-Ks. The Journal of Finance. 2011, roč. 66, č. 1, s. 35-65. ISSN 1540-6261.
MINER, G., ELDER, J., et al. Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications. 1. vyd. Waltham, MA: Academic Press, 2012. ISBN 978-0123869791.
WEISS, S. M., INDURKHYA, N., ZHANG, T. Fundamentals of Predictive Text Mining. 1. vyd. New York: Springer, 2010. 226 s. ISBN 978-1849962254.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Název práce: Analýza sentimentu v textu výročních zpráv
Otázky vedoucího práce: vedoucí práce nemá žádné otázky
Otázky oponenta práce: 1) Využívá se vliv sentimentu na kapitálových trzích v Evropě např. v zemích EU? V případě že ne, zavedla byste ho povinně? 2) Jakou vypovídací schopnost pro podniky má výpočet celkového sentimentu na str. 19 diplomové práce podle následujícího vzorce S=p/(p+n)?