Diplomová práce se zabývá návrhem modelu na modelování životního prostředí a návrhem struktur neuronových sítí typu ART pro klasifikaci parametrů ovzduší do tříd dle jejich míry znečištění. Nekontrolované učení neuronové sítě typu ART probíhá na základě její schopnosti rozeznat ve svých vstupech stejné či podobné vlastnosti a klasifikovat objekty dle těchto vlastností.
Anotace v angličtině
This thesis deals with a design proposal of environmental modelling and a structure proposal of a neural network of ART type for classification of air’s parameters according to their pollution measurement. Unsupervised learning of ART neural network works on the basis of its capability to distinguish equivalent or similar characteristics and classification of entities according to these characteristics.
Klíčová slova
životní prostředí, neuronová síť, ART neuronová síť, programové prostředí MATLAB
Klíčová slova v angličtině
environment, neural network, ART neural network, MATLAB programming environment
Rozsah průvodní práce
60 s., 6 s. příloh
Jazyk
CZ
Anotace
Diplomová práce se zabývá návrhem modelu na modelování životního prostředí a návrhem struktur neuronových sítí typu ART pro klasifikaci parametrů ovzduší do tříd dle jejich míry znečištění. Nekontrolované učení neuronové sítě typu ART probíhá na základě její schopnosti rozeznat ve svých vstupech stejné či podobné vlastnosti a klasifikovat objekty dle těchto vlastností.
Anotace v angličtině
This thesis deals with a design proposal of environmental modelling and a structure proposal of a neural network of ART type for classification of air’s parameters according to their pollution measurement. Unsupervised learning of ART neural network works on the basis of its capability to distinguish equivalent or similar characteristics and classification of entities according to these characteristics.
Klíčová slova
životní prostředí, neuronová síť, ART neuronová síť, programové prostředí MATLAB
Klíčová slova v angličtině
environment, neural network, ART neural network, MATLAB programming environment
Zásady pro vypracování
Charakterizujte parametre ovzdušia ovplyvňujúce životné prostredie regiónu namerané mobilným systémom HORIBA.
Navrhnite a analyzujte parametre (pre nasledujúcu klasifikáciu), ktoré sú vhodné na modelovanie životného prostredia regiónu.
Charakterizujte triedu neurónových sietí ART.
Navrhnite model ART neurónovej siete na klasifikáciu parametrov ovzdušia, ktoré ovplyvňujú životné prostredie regiónu.
V programovom prostredí MATLAB, prípadne v inom prostredí, verifikujte navrhnutý model.
Uskutočnite analýzu výsledkov.
Vytvorte používateľskú príručku daného programového prostredia.
Zásady pro vypracování
Charakterizujte parametre ovzdušia ovplyvňujúce životné prostredie regiónu namerané mobilným systémom HORIBA.
Navrhnite a analyzujte parametre (pre nasledujúcu klasifikáciu), ktoré sú vhodné na modelovanie životného prostredia regiónu.
Charakterizujte triedu neurónových sietí ART.
Navrhnite model ART neurónovej siete na klasifikáciu parametrov ovzdušia, ktoré ovplyvňujú životné prostredie regiónu.
V programovom prostredí MATLAB, prípadne v inom prostredí, verifikujte navrhnutý model.
Uskutočnite analýzu výsledkov.
Vytvorte používateľskú príručku daného programového prostredia.
Seznam doporučené literatury
1. SINČÁK, P. - ANDREJKOVÁ, G.: Neurónové siete 1. diel, 2. diel, ELFA s.r.o., Košice, 1996.
2. SINČÁK, P. a kol.: Financial Fraud Identification Using MF-ARTMAP Neural Network. Proc. of the 6th International Conference on Neural Networks and Soft Computing, ICNNSC, Advances in Soft Computing, Zakopane, Poland, Rutkowski, Kacprzyk, Eds., A Springer-Verlag Company, Germany, 2003, pp.95-106, ISSN 1615-3871, ISBN 3-7908-0005-8.
3. CARPENTER, G. A.: ART Neural Networks: Distributed Coding and ARTMAP Applications. Quo Vadis Computational Intelligence? New Trends and Approaches in Computational Intelligence. In the series Studies in Fuzziness and Soft Computing, New York: Physica-Verlag, 2000, pp.3-12.
4. CARPENTER, G. A. - GROSSBERG, S.: Adaptive Resonance Theory. In M.A. Arbib (Ed.), The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, Second Edition, Cambridge, MA: MIT Press, 2003, pp.87-90.
5. OLEJ, V.: Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. [Vedecká monografia], Miloš Vognar - M&V, ISBN 80-903024-9-1, Hradec Králové, Česká republika, 2003, 160s.
6. KVASNIČKA, V. a kol.: Úvod do teórie neurónových sietí. Iris, Bratislava, 1997.
7. CARPENTER, G. A.-GROSSBERG, S.: ART 2: Self-organization of Stable Category Recognition Codes for Analog Input Patterns. Applied Optics, 1987, Vol. 26, No. 23, pp. 4919-4930.
Seznam doporučené literatury
1. SINČÁK, P. - ANDREJKOVÁ, G.: Neurónové siete 1. diel, 2. diel, ELFA s.r.o., Košice, 1996.
2. SINČÁK, P. a kol.: Financial Fraud Identification Using MF-ARTMAP Neural Network. Proc. of the 6th International Conference on Neural Networks and Soft Computing, ICNNSC, Advances in Soft Computing, Zakopane, Poland, Rutkowski, Kacprzyk, Eds., A Springer-Verlag Company, Germany, 2003, pp.95-106, ISSN 1615-3871, ISBN 3-7908-0005-8.
3. CARPENTER, G. A.: ART Neural Networks: Distributed Coding and ARTMAP Applications. Quo Vadis Computational Intelligence? New Trends and Approaches in Computational Intelligence. In the series Studies in Fuzziness and Soft Computing, New York: Physica-Verlag, 2000, pp.3-12.
4. CARPENTER, G. A. - GROSSBERG, S.: Adaptive Resonance Theory. In M.A. Arbib (Ed.), The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, Second Edition, Cambridge, MA: MIT Press, 2003, pp.87-90.
5. OLEJ, V.: Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. [Vedecká monografia], Miloš Vognar - M&V, ISBN 80-903024-9-1, Hradec Králové, Česká republika, 2003, 160s.
6. KVASNIČKA, V. a kol.: Úvod do teórie neurónových sietí. Iris, Bratislava, 1997.
7. CARPENTER, G. A.-GROSSBERG, S.: ART 2: Self-organization of Stable Category Recognition Codes for Analog Input Patterns. Applied Optics, 1987, Vol. 26, No. 23, pp. 4919-4930.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Objasněte pojmy standardizace směrodatnou odchylkou a standardizace rozpětím a uveďte, kdy je vhodné je použít.
Byla v práci sledována vzájemná závislost 11 parametrů použitých pro modelování životního prostředí (tj. meteorologických parametrů a parametrů znečišťujících látek ovzduší).
Na základě čeho jste vybírala použité softwarové prostředí? Jsou i jiné softwarové prostředí, které poskytují stejné požadované vlastnosti?
Jsou ty files, které jste jmenovala, standardním vybavením Matlabu?