|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
FES / APMV
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
FES
/
APMV
|
Akademický rok
|
2020/2021
|
Akademický rok
|
2020/2021
|
Název
|
Modelling in Natural Sciences
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
10
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
12
[HOD/SEM]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Počítačové modelování v přírodních vědách náleží k oborům zabývajícím se sledováním a zdůvodňováním přírodních procesů pomocí in silico metod. Zabývá se interakcemi biomolekul se živými organismy a jejich součástmi. Přednášená témata zahrnují například bioinformatiku, elektrostatiku biomolekul, molekulární modelování a docking.
|
Požadavky na studenta
|
Studenti v rámci předmětu budou zpracovávat samostatnou práci v rozsahu odborného článku, přičemž z hlediska tématu se přednostně pokusí využít probíranou látku ve vazbě ke konkrétnímu tématu disertační práce.
|
Obsah
|
Složité systémy a kybernetické pojetí.
Měkké "Soft" a tvrdé "Hard" systémy.
Nelineární systémy řízení, adaptivní systémy řízení, možnosti optimalizace.
Vícekriteriální rozhodovací analýza.
Rozhodování s využitím "Rule-Based Reasoning", "Case-Based Reasoning" a "Rough Sets Theory".
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Watson, I. Applying Case-Based Reasoning: Techniques for Enterprise System. Morgan Kaufmann Publisher Inc., San Francisco, 1997..
-
Základní:
Turban, E., Aronson J. E., Liang, T. P., Aharda, R. Decision Support Systems and Business Intelligent Systems. 8th ed., Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, 2007..
-
Základní:
Turban, E., Aronson J. E., Liang, T. P. Decision Support Systems and Intelligent Systems. 7th ed., Pearson Prentice Hall, New Persey, 2005..
-
Základní:
Pal, S. K., Shiu, S. C. K. Foundation of Soft Case-Based Reasoning. John Wiley and Sons, Inc., New Persey, 2004..
-
Základní:
Doumpos, M., Grigoroudis, E. (eds.). Multicriteria Decision Aid and Artificial inteligence. Links, Theory and Applications. John Wiley and Sons, Inc., West Sussex, 2013..
-
Rozšiřující:
Kou, G., Ergu, D., Peng, Y., Shi, Y. Data Processing for the AHP/ANP. Springer, Heidelberg, 2013..
-
Rozšiřující:
Carlsson, Ch., Fulle, R. Fuzzy Reasoning in Decision Making and Optimization. Physica Verl., New York, 2002..
-
Rozšiřující:
Slowinski R. (ed.). Intelligent Decision Support: Handbook of Applications and Advances of the Rough Sets Theory. Kluwer Academic Publisher, Dordrecht, 1992..
-
Rozšiřující:
SHINNERS, S. M. Modern Control System Theory and Design. NJ : John Wiley and Sons, 1998.
-
Rozšiřující:
SAATY, T. L. The Analytic Hierarchy Process. New York : McGraw-Hill International Book Company, 1980. ISBN 0070543712.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
- |
Získané způsobilosti |
Po absolvování předmětu jsou doktorandi schopni na základě systémového přístupu daný problém formulovat, dekomponovat a formalizovat. Dokáží navrhnout a analyzovat modely různých tříd složitých systémů. |
Vyučovací metody |
- Přednášení
- Metody samostatných akcí
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Rozbor díla tvůrčího charakteru
|
|
|
|