|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
FES / HEKNM
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
FES
/
HEKNM
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Ekonometrie
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
15
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
5
[HOD/SEM]
Seminář
10
[HOD/SEM]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
2 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je vybavit studenty metodologickým aparátem pro vypracování ekonometrické analýzy. Důraz je kladen na aplikační stránku a na různá úskalí, které vyvstávají při analýze průřezových dat a časových řad v kontextu jednorovnicových modelů a jejich systémů.
|
Požadavky na studenta
|
Splnění podmínek pro získání zkoušky vyžaduje vypracování zadaných úkolů a prezentaci ekonometrické metodologie vědeckého článku s ekonomickým zaměřením v časopise s přiděleným Article Influence Score (AIS) alespoň 1.00. Při prezentaci student prokáže pochopení použité ekonometrické metodologie a schopnost ji aplikovat při vlastní práci. Výběr článku před samotnou prezentací je podmíněn souhlasem vyučujícího a může jít pouze o článek evidovaný v plnotextové databázi ScienceDirect, JSTOR nebo Wiley Online Library.
|
Obsah
|
1. Předmět ekonometrie, jeho úlohy a cíle při poznávání socio-ekonomických jevů, úskalí a omezení.
2. Klasický gaussovský lineární regresní model, jeho předpoklady a příklady použití v praxi.
3. Rozšíření klasicklého gaussovského lineárního regresního modelu při nesplnění předpokladů (chyba specifikace, nesférická náhodná složka, endogenita regresorů, chyby měření a multikolinearita) a příklady použití v praxi.
4. Úvod do ekonometrie časových řad a základní pojmy, stacionarita, testování diferenční a trendové nestacionarity.
5 .Dynamické modely, autoregresní model, kointegrační model a příklady použití v praxi.
6. Aplikovaná ekonometrie, doporučené zásady a návody, běžné chyby v metodologii a interpretaci.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Kennedy, P. A guide to econometrics. 6. vyd. Madden: Wiley-Blackwell, 2008. .
-
Základní:
Hušek, R. Aplikovaná ekonometrie : teorie a praxe. Praha: Professional Publishing, 2003. .
-
Základní:
Cipra, T. Finanční ekonometrie. Praha: Ekopress, 2013. .
-
Základní:
Ashley, R. A. Fundamentals of applied econometrics. Hoboken: Wiley, 2012. .
-
Základní:
Maddala, G. S. Introduction to econometrics. 3. vyd. Chichester: Wiley, 2001. .
-
Doporučená:
Kleiber, C. & Zeileis, A. Applied econometrics with R. New York: Springer, 2008. .
-
Doporučená:
Hendry, D. F. Dynamic econometrics. Oxford: Oxford University Press, 1995. .
-
Doporučená:
Johnston, J. & DiNardo, J. Econometric methods. 4. vyd. New York: McGraw-Hill, 2007. .
-
Doporučená:
Salvatore, D. & Reagle, D. Statistics and econometrics. 2. vyd. New York: McGraw-Hill, 2011. .
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
- |
Získané způsobilosti |
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí:
* číst rovnicové zápisy ekonometrických modelů,
* používat ekonometrický aparát při ověřování ekonomických hypotéz,
* charakterizovat postavení ekonometrie v metodickém aparátu ekonomie,
* popsat proces formální ekonomické a statistické verifikace ekonometrického modelu.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede:
* sestavit ekonometrický model vystihující závislost mezi ekonomickými veličinami,
* posoudit kvalitu ekonometrického modelu a jeho schopnost postihovat modelovanou realitu,
* interpretovat ekonometrický model a odhadované parametry,
* predikovat vývoj ekonomických veličin na bázi jednoduchých modelů časových řad.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen:
* uvědomovat si úskalí a základní omezení ekonometrického modelování,
* v praxi řešit různorodé analytické úkoly vyžadující formální modelování,
* transformovat ekonomické premisy a úvahy do formálního testovatelného ekonometrického modelu.
|
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Metody samostatných akcí
|
Hodnotící metody |
- Posouzení zadané práce
- Rozbor díla tvůrčího charakteru
|
|
|
|