|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KALCH / C735
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KALCH
/
C735
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Analýza a hodnocení experimentálních dat
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Seminář
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
28 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s nejpoužívanějšími nástroji statistické analýzy dat a postupem správné interpretace a prezentace výstupů datových analýz. Důraz je kladen na pochopení základních pojmů a principů statistických metod a na řešení praktických úloh. Osvojení postupu interaktivní statistické analýzy je realizováno formou praktických cvičení s využitím vhodného softwarového prostředí.
|
Požadavky na studenta
|
Znalost aplikované statistické analýzy dat bude ověřena formou písemné semestrální práce realizované s využitím dostupného softwarového vybavení.
|
Obsah
|
1. týden Typy dat, jejich využití, interpretace, prezentace, nejpoužívanější nástroje pro analýzu a
vizualizaci dat, statistická analýza jednorozměrných dat, matematická transformace, centrování
a normování
2. týden Analýza malých výběrů, statistické testování
3. týden Analýza rozptylu (ANOVA)
4. týden Tvorba lineárních regresních modelů, korelační analýza
5. týden Kalibrace a limity její přesnosti, validace analytické metody
6. týden Nelineární regresní modely
7. týden Principy získávání znalostí z vícerozměrných dat, metody jejich analýzy a vizualizace
8. týden Analýza hlavních komponent (PCA)
9. týden Faktorová analýza (FA)
10. týden Kanonická korelační analýza (CCA)
11. týden Diskriminační analýza (DA)
12. týden Logistická regrese (LR)
13. týden Analýza shluků (CLU)
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Doporučená:
MELOUN, M.; MILITKÝ, J. Interaktivní statistická analýza dat. 3. vyd. Praha: Karolinum, 2012.
-
Doporučená:
MELOUN M, MILITKÝ J. Kompendium statistického zpracování dat. 3. vyd. Praha: Karolinum, 2012.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Znalost práce se základním softwarem MS Office při práci s textem a s grafy. Nejsou kladeny zvláštní požadavky s ohledem na znalosti statistiky a matematiky. |
Získané způsobilosti |
Student bude schopen porozumět základním teoretickým a aplikovaným principům statistiky a využít je pro analýzu dat a řešení problémů rutinní analytické praxe. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Nácvik dovedností
|
Hodnotící metody |
- Písemná zkouška
- Posouzení zadané práce
|
|
|
|