|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KE / IDSZS
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KE
/
IDSZS
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Pokročilé metody zpracování signálů
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
0
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ne
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s vybranými moderními metodami zpracování signálů.
|
Požadavky na studenta
|
Podmínky zápočtu: Docházka do cvičení Odevzdání protokolů ze cvičení a odsouhlasení vyučujícím Odevzdání výsledků počítačových cvičení a odsouhlasení vyučujícím
Podmínky zkoušky Zkouška se skládá z písemné a ústní části.
|
Obsah
|
Obsahem předmětu jsou následující kapitoly: Náhodné signály - charakteristiky náhodných signálů v časové a frekvenční oblasti. Odhady náhodných a nenáhodných parametrů. Cramer-Raova mez. Formalizovaná filtrace a restaurace signálů. Wienerova filtrace pro spojitý a diskrétní čas. Kalmanova filtrace pro spojitý a diskrétní čas, její využití pro modelování systému Adaptivní filtrace a identifikace. Algoritmy adaptivní filtrace. Parametrické metody zpracování signálů. Časově-frekvenční analýza, vlnková transformace - princip, využití pro zpracování a kompresi signálů. Vícerozměrné signály a spektra, vybrané integrální transformace (Hadamardova, Walshova, Haarova a 2D vlnková transformace). Neparametrické metody zpracování signálů - analýza vlastních čísel a vektorů korelačních matic, rozklad na signálový a šumový podprostor, vybrané metody. Vybrané aplikace - určování směru příchodu signálu, frekvenční analýza s vysokou rozlišovací schopností.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Doporučená:
CASTLEMAN K. R.:. Digital Image Processing. Prentice-Hall, New Jersey, USA, 1996.
-
Doporučená:
MARPLE, S. L, Jr.:. Digital spectral analysis with applications.. Englewood Cliffs, Prentice-Hall, Inc., New York, 1987.
-
Doporučená:
KAY, S. M.:. Fundamentals of Statistical Signal Processing - Detection Theory. Prentice Hall, 1993.
-
Doporučená:
KAY, S. M.:. Fundamentals of Statistical Signal Processing - Estimation Theory. Prentice Hall, 1993.
-
Doporučená:
KAY, S. M.:. Modern Spectral Estimation: Theory and Application.. EngleWood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, 1988.
-
Doporučená:
MADISETTI, V. K., WILLIAMS, D. B. (ed.):. The Digital Signal Processing Handbook. USA, CRC & IEEE Press,, 1998.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Pokročilé metody zpracování signálů |
Získané způsobilosti |
Pokročilé metody zpracování signálů |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Písemná zkouška
|
|
|
|