|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KE / INPVE
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KE
/
INPVE
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Paralelní výpočty v Matlabu
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
3
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
1
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s obecnými principy paralelního programování, které lze využít téměř v libovolném programovacím jazyce. Další náplní předmětu bude seznámení studentů s numerickými výpočty pomocí grafických karet (tzv. GPU computing). Ověření nabytých znalostí bude prováděno v systému Matlab a programu Accelereyes Jacket.
|
Požadavky na studenta
|
Student musí v průběhu semestru i při závěrečné zkoušce prokázat porozumění řešeným problémům a schopnost samostatně pracovat na zadaných problémech, aktivní účast na cvičeních. Konkrétní požadavky budou studentům sděleny vyučujícím v prvním týdnu semestru.
|
Obsah
|
1. Úvod do paralelního programování, programování pro vícejádrové procesory a pro víceprocesorové stanice (cluster) I.
2. Úvod do paralelního programování, programování pro vícejádrové procesory a pro víceprocesorové stanice (cluster) II.
3. Profilování, ladění kódu, nástroje pro zjišťování problematických míst v kódu
4. Standardní optimalizační techniky (nezávislé na použitém programovacím jazyku)
5. Optimalizační techniky v MATLAB
6. Paralelizace programů na základě indexování a vektorizace
7. Možnosti vektorizace "sériových" programů II.
8. Paralelní programování v systému MATLAB, parFor I. (programování pro Multi-core a cluster)
9. Paralelní programování v systému MATLAB, parFor II. (programování pro Multi-core a cluster)
10. SPMD (Single Program Multiple Data), pmode (Interaktivní paralelní programování)
11. Úvod do numerických výpočtů pomocí GPU
12. Paralelní programování v systému MATLAB pomocí GPU
13. Benchmarking, testování a analýza
V případě mimořádných opatření bude výuka probíhat vzdáleně s využitím programu MS Teams v době dle rozvrhu. Účast na schůzkách skupiny v MS Teams je ekvivalentní účasti na přednáškách a cvičeních.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
doc. Ing. Jan Pidanič, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Ing. Karel Juryca, Ph.D. (100%),
doc. Ing. Jan Pidanič, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
Ing. Karel Juryca, Ph.D. (100%),
doc. Ing. Jan Pidanič, Ph.D. (100%),
-
Vede seminář:
doc. Ing. Jan Pidanič, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Student musí mít základní znalosti systému Matlab (operace s maticemi, vektory, indexace, programování cyklů). |
Získané způsobilosti |
Studenti získají přehled v nástrojích pro paralelní programování, současně s přehledem programovacích technik paralelního programování, které lze obecně využít v libovolném programovacím jazyce. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
|
Hodnotící metody |
|
|
|
|