|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KEMCH / C781
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KEMCH
/
C781
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Statistická analýza výzkumných dat
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
1
[HOD/TYD]
Seminář
3
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
10 / -
|
0 / -
|
0 / 0
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je poskytnout studentům teoretické a matematické základy potřebné k použití statistických metod při kvantitativním výzkumu. Důraz je kladen především na praktické dovednosti, tj. na zvládnutí zpracování dat v softwaru IBM SPSS Statistics a následnou interpretaci a prezentaci výsledků.
|
Požadavky na studenta
|
Písemná zkouška, zpracování a prezentace seminární práce.
|
Obsah
|
Příprava datového souboru - organizace dat z dotazníkového šetření v datové matici.
Příprava datového souboru - transformace a filtrace dat.
Explorační analýza jednorozměrného souboru.
Inferenční analýza jednorozměrného souboru.
Testování statistických hypotéz - parametrické t-testy, jednofaktorová analýza rozptylu.
Testování statistických hypotéz - neparametrické testy.
Korelační a regresní analýza.
Analýza kategorizovaných dat v kontingenční tabulce.
Vícenásobná lineární regrese.
Faktorová analýza.
Shluková analýza.
Analýza časových řad.
Reportování výsledků výzkumu.
Řešení případové studie formou seminární práce. Obhajoba seminární práce.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Vlčková, V., Machač, O., Paták, M. Aplikovaná statistika. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2013.
-
Základní:
Paták, M. Materiály ke cvičením z předmětu ?Statistická analýza výzkumných dat?. Materiály dostupné v systému STAG. Univerzita Pardubice, 2017.
-
Základní:
Paták, M. Statistická analýza výzkumných dat. PPT prezentace dostupné v systému STAG. Univerzita Pardubice, 2017.
-
Doporučená:
Řezanková, H. Analýza dat z dotazníkových šetření. 2. vyd. Praha: Professional Publishing, 2010.
-
Doporučená:
Field, A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 4. vyd. London: SAGE Publications, 2013.
-
Doporučená:
Carver, R. H., Nash, J. G. Doing Data Analysis with SPSS. Pacific Grove: Brooks-Cole Publishing, 2012.
-
Doporučená:
Meloun, M., Militký, J. Interaktivní statistická analýza dat. 3. vyd. Praha: Karolinum, 2012.
-
Doporučená:
Hendl, J. Přehled statistických metod. 4. vyd. Praha: Portál, 2012.
-
Doporučená:
Hendl, J. a kol. Statistika v aplikacích. Praha: Portál, 2014.
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Vypracování seminární práce
|
52
|
Kontaktní výuka
|
52
|
Příprava prezentace (referátu)
|
10
|
Příprava na zkoušku
|
24
|
Domácí příprava na výuku
|
12
|
Celkem
|
150
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Studium předmětu nevyžaduje žádné předpoklady. |
Získané způsobilosti |
Posluchač je po absolvování předmětu schopen správně se orientovat v základních statistických charakteristikách a používat základní i pokročilé statistické metody zpracování dat s využitím softwaru IBM SPSS Statistics. Je kompetentní navrhovat a provádět odpovídající způsoby získávání dat, jejich zpracování, analýzu, interpretaci a prezentaci výsledků. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Metody samostatných akcí
- Nácvik dovedností
|
Hodnotící metody |
- Písemná zkouška
- Posouzení zadané práce
- Prezentace
|
|
|
|