|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KID / XATPS
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KID
/
XATPS
|
Akademický rok
|
2022/2023
|
Akademický rok
|
2022/2023
|
Název
|
Teorie pravděpodobnosti a matematická st
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Název dlouhý
|
Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
26
[HOD/SEM]
Cvičení
26
[HOD/SEM]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
57 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KID/PTPTP
|
Vyloučené předměty
|
KID/YATPC a KID/YATPS
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit posluchače s poznatky z teorie pravděpodobnosti, které jsou východiskem pro výklad statistických metod a se základními statistickými metodami.
|
Požadavky na studenta
|
Pro získání zápočtu je třeba získat v zápočtové písemce alespoň 50 % bodů.
Zkouška je písemná.
Obsah zkoušky: 10 teoretických otázek + 5 příkladů
Časový limit: 90 min
Hodnocení: max. 2 body za teoretickou otázku, max. 16 bodů za příklad
Podmínka úspěšnosti: min. 50 bodů, z toho min. 8 bodů z teoretické části
Klasifikace: 90 - 100 bodů: A, výborně
80 - 89 bodů: B, výborně - minus
70 - 79 bodů: C, velmi dobře
60 - 69 bodů: D, velmi dobře - minus
50 - 59 bodů: E, dobře
0 - 49 bodů: F*, nevyhověl
|
Obsah
|
Kombinatorika.
Náhodné jevy, vlastnosti náhodných jevů.
Definice pravděpodobnosti, Věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta.
Náhodná proměnná.
Charakteristiky náhodné proměnné.
Některá teoretická rozdělení pravděpodobnosti.
Limitní věty.
Základní a výběrový soubor, metody popisné statistiky.
Bodový odhad parametrů základního souboru.
Intervalový odhad parametrů základního souboru s normálním rozdělením.
Testy hypotéz.
Lineární regrese.
Korelace.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Mgr. Andrea Jahodová Berková, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Mgr. Andrea Jahodová Berková, Ph.D. (50%),
Mgr. Ondřej Slavíček, Ph.D. (50%),
-
Cvičící:
Mgr. Andrea Jahodová Berková, Ph.D. (100%),
Mgr. Ondřej Slavíček, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
-
Základní:
NEUBAUER, Jiří, Marek SEDLAČÍK a Oldřich KŘÍŽ. Základy statistiky: aplikace v technických a ekonomických oborech. 2., rozšířené vydání. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5786-5.
-
Rozšiřující:
BREBERA, D., JINDROVÁ, P., SEINEROVÁ, K., SLAVÍČEK, O., ZAPLETAL, D. Sbírka příkladů ze statistiky (cvičebnice na CD). 1. vydání. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2014. ISBN 978-80-7395-854-1.
-
Rozšiřující:
Hindls, Richard. Statistika pro ekonomy. Praha: Professional Publishing, 2004. ISBN 80-86419-59-2.
-
Rozšiřující:
PACÁKOVÁ, V. Štatistická indukcia pre ekonómov a manažérov. Bratislava: Wolters Kluver, 2015. ISBN 978-80-8168-081-6.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Předpokládá se znalost a zvládnutí středoškolské matematiky a vysokoškolské matematiky v rozsahu předmětu Matematika I. |
Získané způsobilosti |
Po absolvování předmětu student zná základní pojmy teorie statistiky a umí použít základní statistické metody (viz obsah předmětu). Umí využít základní statistické funkce v prostředí MS Excel. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Metody samostatných akcí
- Projekce
|
Hodnotící metody |
|
|
|
|