|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KIT / KSQBD
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KIT
/
KSQBD
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
noSQL systémy a Big Data
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Seminář
12
[HOD/SEM]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s nestrukturovanými databázemi včetně paradigmatu NoSQL databazí. Dále přiblížit a prakticky demonstrovat využití Big Data včetně jednotlivých nástrojů.
|
Požadavky na studenta
|
Účast na cvičení (min. 70 %)
Vypracování všech úkolů zadaných na cvičení (min. 70%)
Zkouška je realizována jako kombinace písemného testu a ústního rozboru nad zadaným praktickým příkladem. Žádná z částí zkoušky nesmí být hodnocena méně než 50%.
|
Obsah
|
1. Úvod do NoSQL databází, srovnání NoSQL databází a relačních databází (SQL), strukturovaná a nestrukturovaná data.
2. NoSQL databáze typu klíč-hodnota (Riak, Redis, Oracle Barkeley DB, Voldermort, Dynamo).
3. NoSQL databáze sloupcově orientované databáze (Cassandra, BigTable, HBase).
4. NoSQL databáze dokumentově orientované databáze (MongoDB, CouchDB, BaseX).
5. NoSQL databáze objektově orientované databáze (ObjectDB, Gemstone nebo Versant).
6. NoSQL databáze grafové databáze (Neo4j, FlockDB, AllegroGraph nebo InfiniteGraph).
7. Úvod do BigData, MapReduce, Apache Hadoop.
8. Hadoop (Architektura, HDFS, MapReduce, adpod.).
9. Business Intelligence (vrstvy, nástroje, atd.).
10. Databáze jako služby
11. BigData Science
12. Návrhové vzory
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Holubová Irena, Minařík Karel, Novák David, Kosek Jiří. Big Data a NoSQL databáze. 2015. ISBN 978-80-247-5466-6.
-
Základní:
Meier, Andreas, Kaufmann, Michael. SQL & NoSQL Databases. 2019. ISBN 978-3-658-24549-8.
-
Doporučená:
ROBINSON, Ian - WEBBER Jim. Graph databases. First edition. Sebastopol, Calif, 2013. ISBN 978-144-9356-262.11.
-
Doporučená:
LAM, Chuck. Hadoop in action. Greenwich: Manning Publications, 2011, xxi, 312 S. ISBN 978-1-935182-19-1..
-
Doporučená:
WHITE, Tom. Hadoop: the definitive guide. 3rd ed. Sebastopol: O'Reilly, 2012. ISBN 978-1-449-31152-0..
-
Doporučená:
McCREARY, Dan - KELLY, Ann. Making sense of NoSQL: a guide for managers and the rest of us. Shelter Island, 2013. ISBN 978-161-7291-074..
-
Doporučená:
HARRISON, Guy. Oracle performance survival guide. Upper Saddle River, NJ, 2010. ISBN 01-370-1195-4.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Dobrá znalost jazyka SQL. Základní znalost databázového systému Oracle, PL/SQL a JDBC. |
Získané způsobilosti |
Vývoj pokročilých databázových aplikací. Optimalizace výkonu databázových systému. Porozumění fungovaní NoSQL databázi. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Demonstrace
- Pracovní činnosti
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Analýza výkonu studenta
- Rozbor díla tvůrčího charakteru
- Obhajoba vlastního projektu
|
|
|
|