|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KPF / C742A
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KPF
/
C742A
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Theoretical Basis of the Image Process.
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Název dlouhý
|
Theoretical Basis of the Image Processing
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je pochopení principů zpracování obrazového signálu a seznámení s technikami pou-žívanými v této oblasti (digitalizace obrazu, transformace obrazu, předzpracování obrazu, rekonstruk-ce obrazu, segmentace objektů v obrazech) a s principy vyhodnocování informace obsažené v obra-zech.
|
Požadavky na studenta
|
Předmět je ukončen diskuzí nad vybranými okruhy, doplněné o předem připravený písemný projev na tři vybrané otázky. V diskuzi je prověřována míra osvojených znalostí. Tato část zkoušky představuje 70% hodnocení. Druhá část zkoušky je představována vypočtovou úlohou (30%).
|
Obsah
|
RAstrový obraz a jeho základní vlastnosti, vzorkování 2D signálu, lineární transformace obrazu, fundamentální rovnice lineárních transformací, 2D Fourierova transformace, Hadamardova transformace, Haarova a vlnková transformace, histogram a jeho egalizace, prahování, rozšiřování oblastí, detekce hran, hranové detektory, ostření obrazu, měření jasu a barvy.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Forsyth D.A., Ponce J. Computer Vision - a Modern Approach. Prentice Hall, 2002. ISBN 0-13-085198-1.
-
Základní:
Pratt, William K. Digital image processing : PIKS Inside. New York: John Wiley & Sons, 2001. ISBN 0-471-37407-5.
-
Základní:
Petrou, Maria. Image processing : the fundamentals. Chichester: John Wiley & Sons, 1999. ISBN 0-471-99883-4.
-
Základní:
Sonka, Milan. Image processing, analysis and machine vision. London: Chapman & Hall, 1993. ISBN 0-412-45570-6.
-
Základní:
Martišek, Dalibor. Matematické principy grafických systémů. Brno: Littera, 2002. ISBN 80-85763-19-2.
-
Základní:
Žára, Jiří. Moderní počítačová grafika. Praha: Computer Press, 1998. ISBN 80-7226-049-9.
-
Základní:
Hlaváč, Václav. Počítačové vidění. Praha: Grada, 1992. ISBN 80-85424-67-3.
-
Základní:
Fribert, Miroslav. Základy zpracování obrazu. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-901-9.
-
Základní:
Klíma M. a kol. Zpracování obrazové informace. FEL ČVUT Praha, 1996.
-
Doporučená:
Prof. RNDr. Marie Kaplanová, CSc. a kolektiv. Moderní polygrafie. 2010. ISBN 978-80-254-4230-2.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Student by měl mít dobrou znalost matematiky, především znalosti maticových operací, měl by být vybaven základními teoretickými znalostmi zpracování rastrových obrazů. |
Získané způsobilosti |
Absolvování předmětu by mělo dát dobré základy pro vytváření vlastních algoritmů zpracování obrazu a jejich využití při posuzování kvality tisku. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Nácvik dovedností
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Posouzení zadané práce
- Analýza výkonu studenta
|
|
|
|