|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KRP / RNZMS
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KRP
/
RNZMS
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Zpracování multimediálních signálů
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Seminář
24
[HOD/SEM]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
1 / -
|
0 / 0
|
0 / 0
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KRP/NNZMS
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s principy a technikami používanými v oblasti přenosu a zpracování obrazových a zvukových dat. Pochopení těchto postupů je klíčové pro další studium komunikačních systémů i jednotlivých digitálních prostředků v dalších semestrech.
|
Požadavky na studenta
|
V průběhu kurzu je student povinen účastnit se všech cvičení. Během semestru je studentům zadána semestrální práce, jejíž vypracování je podmínkou udělení zápočtu.
V rámci zkoušky student předvede aktivní znalost témat přednesených na přednáškách.
|
Obsah
|
1. Kvantizace signálu
2. Vzorkování signálu
3. Aliasing signálů
4. Fourierova transformace, rozšíření do více dimenzí, Spektrum signálu, FFT
5. Metody filtrace signálů v prostorové/časové a spektrální oblasti
6. Principy snímání obrazové informace. Analogové a digitální snímací prvky. Analogový přenos obrazového signálu
7. Principy snímání akustických signálů
8. Snímače pro oblast infračerveného záření
9. Digitální TV
10. Ztrátové a bezeztrátové kompresní algoritmy
11. Spektrum nestacionárních signálů
12. Vlnková transformace
13. Vlnková transformace - využití pro kompresi obrazu
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
V případě mimořádných opatření bude výuka probíhat vzdáleně s využitím programu MS Teams v době dle rozvrhu. Účast na schůzkách skupiny v MS Teams je ekvivalentní účasti na přednáškách a cvičeních.
In the case of distance learning, lessons will be tought trough MS Teams. Lessons will be at the time shown in the timetable. MS Teams is equivalent to participation and or attendens in lectures and excersises.
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
KUMAR, N. Suresh, Arun Kumar SANGAIAH, M. ARUN a S. ANAND. Advanced Image Processing Techniques and Applications. IGI Global. Advances in Computational Intelligence and Robotics, 2017. ISBN 9781522520535.
-
Základní:
Prchal, J. Šimák B. Digitální zpracování signálů v telekomunikacích. ČVUT Praha, 2001. ISBN 80-01-02149-1.
-
Doporučená:
Sanjit K Mitra. Digital Signal Processing, 4th Edition. McGraw-Hill, 2010. ISBN 978-0073380490.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Základní orientace v programovém prostředí MATLAB, či v některé z jeho alternativ (SCILAB, OCTAVE...). Základní metody číslicového zpracování signálů (diskretizace signálu, spektrum signálu, 1D FT...). Základní metody maticových operací (inverze, transpozice, násobení...). Algoritmizace problémů |
Získané způsobilosti |
Po absolvování kurzu student získá přehled o problematice přenosu a zpracování obrazových a zvukových dat. Pochopení těchto postupů je klíčové pro další studium komunikačních systémů i jednotlivých digitálních prostředků v dalších semestrech.
Vyučovací metody |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Laborování
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Písemná zkouška
- Rozhovor
|
|
|
|