|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KST / PDSLP
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KST
/
PDSLP
|
Akademický rok
|
2018/2019
|
Akademický rok
|
2018/2019
|
Název
|
Datové struktury a algoritmy
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
-
|
Forma zakončení
|
-
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KST/PDSAP
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Seznámení s pokročilými datovými strukturami a s nimi spojenými algoritmy, jejichž uplatňování je nezbytné při navrhování a implementaci efektivních softwarových aplikací.
|
Požadavky na studenta
|
Podmínkou k udělení zápočtu je úspěšné zpracování semestrálních prací (implementace vybraných datových struktur).
|
Obsah
|
Principy kódování řetězců (Huffmanovo kódování, LZ-kódování). Algoritmy vyhledávání řetězců (KMP-algoritmus, vyhledávání pomocí konečného stavového automatu, Karp-Rabin algoritmus). Znakový strom - statické a dynamické implementace. Haldově uspořádané struktury (binární, binomická, Fibonacciho a párová halda). Implementace tabulek s využitím vyhledávacích stromů (AVL-strom, treap, splay-strom, 2-3 strom, (a,b)-strom, B-strom). Organizace a zpracování souborů - fyzické vlastnosti externích paměťových médií. Sekvenční soubory a soubory s přímým přístupem. Neutříděný soubor s přímým přístupem a hashovaní soubor. Souvislý utříděný soubor a indexsekveční soubor. Hierarchická organizace indexových souborů - B+-strom. Soubor s úplným/hustým indexem.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Wróblewski, Piotr. Algoritmy : datové struktury a programovací techniky. Brno: Computer Press, 2004. ISBN 80-251-0343-9.
-
Základní:
Datové struktury a algoritmy
(Kavička, A.)
-
Rozšiřující:
Wirth, N. Algoritmy a štruktúry údajov. Bratislava, Alfa, 1988.
-
Rozšiřující:
Volek, Josef. Operační výzkum I. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2002. ISBN 80-7194-410-6.
-
Rozšiřující:
Cenek, Petr. Optimalizace dopravních a spojových procesů. Žilina: Vysoká škola dopravy a spojov, 1994. ISBN 80-7100-197-X.
-
Doporučená:
Lewis, H. R., Denenberg, L. Data structures and their algorithms. Berkley, Adison-Wesley, 1997. ISBN 978-0673397362.
-
Doporučená:
Cormen, T. H. et al. Introduction to algorithms. Boston: MIT Press, 2001. ISBN 0-262-03293-7.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Předpokládají se znalosti základních abstraktních datových struktur, jejich aplikací a efektivních implementací. |
Získané způsobilosti |
Absolvováním předmětu jsou získány informace o pokročilých datových strukturách, jejich aplikacích a efektivních implementacích, což podporuje navrhování a tvorbu kvalitních softwarových produktů. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Nácvik dovedností
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Písemná zkouška
- Posouzení zadané práce
|
|
|
|