|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
UECHI / C675
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
UECHI
/
C675
|
Akademický rok
|
2021/2022
|
Akademický rok
|
2021/2022
|
Název
|
Jakost a zpracování dat v biochem. lab.
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Název dlouhý
|
Jakost a zpracování dat v biochemické laboratoři
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Seminář
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
4 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
3
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cíle předmětu:
Vytvořit komplexní představu o nejnovější poznatcích z oblasti správné laboratorní praxe, akreditace laboratoří a systémů řízení jakosti a dát do souladu odborné znalosti posluchačů s platnými právními předpisy ČR i EU.
Seznámit studenty s dokumentací vedenou v laboratoři pracující v některém ze systémů managementu jakosti.
Vybavit studenty jednoduchými statistickými postupy na počítači k analýze experimentálních jednorozměrných dat a naučit je pracovat se softwarovými nástroji (Excel, Effivalidation.
Naučit studenty aplikovat statistické nástroje v běžné laboratorní praxi při zpracování chemických dat.
- Make studenty familiar with the documents filed in laboratory working in one of the quality management systems,
- Provide students with simple statistical procedures on a computer to analyze experimental one-dimensional data and learn to work with software tools (Excel, Effivalidation)
- Teach students how to apply statistical tools in routine laboratory practice when handling chemical data
|
Požadavky na studenta
|
V polovině semestru jsou znalosti prověřovány testem, jehož výsledek je započítán do celkové klasifikace. Závěrečná zkouška má písemnou a ústní část, v nichž je prověřována míra osvojených znalostí a orientace v přednášené problematice.
Jsou vyžadovány základní znalosti práce s PC.
Nejsou žádné zvláštní požadavky na studenta nebo předpoklady na jeho předběžné znalosti statistiky a matematiky.
Student by měl ovládat práci s počítačem a se základním softwarem (např. Microsoft Office), a to při práci s textem a s grafy.
|
Obsah
|
Přednášky:
Úvod do vyhodnocení dat. Druhy chyb. Správnost, přesnost, pojmy.
Nejistoty - definice, složky, postup odhadu nejistoty. Základní analytické operace a nejistoty.
Důvěryhodnost laboratoře - systémy managementu jakosti, pojmy, historický vývoj, platné právní předpisy, české a evropské normy.
Akreditace chemických laboratoří. Norma ČSN EN ISO/IEC 17025, terminologie, akreditační orgány a postup akreditace v ČR.
Příručka jakosti. Standardní operační postup, základní schéma, praktické ukázky.
Metrologie a návaznost v chemii, zákon o metrologii.
Zajištění návaznosti v biochemické a chemické laboratoři. Certifikované referenční materiály, příprava, certifikace, databáze.
Mezilaboratorní porovnání zkoušek, účel, vyhodnocení, poskytovatelé.
Vzorkování - definice a vlastnosti vzorku, vzorkovací plán. Praktické příklady vzorkování.
Volba optimální metody - vyhodnocení zvažovaných faktorů.
Validace analytických metod, parametry, software, praktické příklady.
Jakost, zabezpečení, řízení a prověřování. Dokumentace systému jakosti. Regulační diagramy.
Seminář
Důvěryhodnost laboratoře - systémy managementu jakosti, pojmy, platné právní předpisy, české a evropské normy.
Příručka jakosti. Standardní operační postup. Protokol o odběru vzorků. Protokol o výsledcích. Základní struktura, praktické ukázky.
Úvod do vyhodnocení dat. Druhy chyb. Správnost, přesnost, shodnost. Nejistoty - definice, složky, postup odhadu nejistoty, praktické výpočty. Základní analytické operace a nejistoty, příklady výpočtů.
Míry polohy, rozptýlení a tvaru. Bodové a intervalové odhady. Praktické příklady z chemické laboratoře.
Testování hypotéz. Praktické příklady z biochemické a chemické laboratoře.
Analýza rozptylu. Praktické příklady z biochemické a chemické laboratoře.
Lineární regrese. Praktické příklady z biochemické a chemické laboratoře.
Volba optimální metody - vyhodnocení zvažovaných faktorů.
Validace analytických metod, parametry, software, praktické příklady.
Jakost, zabezpečení, řízení a prověřování. Dokumentace systému jakosti. Regulační diagramy.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Doporučená:
Platné české právní předpisy a normy.
-
Doporučená:
Crosby, N. T., Prichard, F. E. Quality in the Analytical Laboratory. Chichester, 1995.
-
Doporučená:
Crosby, N. T., Prichard, F. E. Quality in the Analytical Laboratory.
-
Doporučená:
Mestek, O., Nondek, L. Zásady správného odběru vzorků pro analýzu životního prostředí. Praha, 1995.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Jsou vyžadovány základní znalosti práce s PC.
Nejsou žádné zvláštní požadavky na studenta nebo předpoklady na jeho předběžné znalosti statistiky a matematiky.
Student by měl ovládat práci s počítačem a se základním softwarem (např. Microsoft Office), a to při práci s textem a s grafy.
|
Získané způsobilosti |
Student je schopen po absolvování předmětu se orientovat ve stávajícím systému zajištění kvality dat a získá praktickou kvalifikaci, jež je nezbytná pro specialisty zajišťující kontrolu kvality v biochemických, chemických laboratořích a institucích v oblasti ochrany životního prostředí.
Absolvováním předmětu je student schopen jednoduše vyhodnotit jednorozměrná laboratorní data, odhadnout parametry polohy, rozptýlení a tvaru, testovat správnost a shodnost, nalézt vybočující hodnoty a vyextrahovat z dat maximální množství užitečné informace. Student umí pracovat s analýzou rozptylu a lineární regresí. Uvedené statistické prostředky umí aplikovat v laboratorní praxi při řešení běžných provozních úkolů, např. při validaci metod.
|
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Nácvik dovedností
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Písemná zkouška
- Analýza výkonu studenta
|
|
|
|