|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
UMKM / COPV
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
UMKM
/
COPV
|
Akademický rok
|
2022/2023
|
Akademický rok
|
2022/2023
|
Název
|
Operační výzkum
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
Rozsah hodin
|
Konzultace
14
[HOD/SEM]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
52 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
14
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je naučit studenty používat vybrané metody operačního výzkumu.
|
Požadavky na studenta
|
Zápočet - úspěšné vypracování průběžně ukládaných úloh.
Zkouška - skládá se ze 2 částí - praktické (počítání příkladů) a teoretické (prokázání znalosti používané terminologie a porozumění probíraných metod). Pro úspěšné zvládnutí zkoušky musí student dosáhnout minimálně 60% bodů v praktické části a 50% bodů v teoretické části.
Podrobné informace a pokyny budou ve studijních materiálech v IS Stag.
|
Obsah
|
Formulace úloh lineárního programování.
Matematický model úloh LP, simplexová metoda.
Dualita, stabilita řešení.
Dopravní problém, přiřazovací problém.
Obecný distribuční problém, okružní jízdy.
Základní pojmy z teorie grafů, cesty na grafech, toky v sítích.
Řízení projektů - metody CPM a PERT.
Deterministické modely zásob.
Stochastické modely zásob.
Markovovy řetězce.
Modely hromadné obsluhy, Systém M/M/n.
Nemarkovovy systémy hromadné obsluhy.
Modely obnovy .
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Linda,B.,Volek,J. Lineární programování. Pardubice, 2007.
-
Základní:
Brázdová, Markéta. Řešené úlohy lineárního programování. Pardubice, 2011. ISBN 978-80-7395-361-4.
-
Základní:
Linda, B. Stochastické modely operačního výzkumu. Bratislava, 2010. ISBN 970-80-85659-59-7.
-
Základní:
Volek, Josef; Linda, Bohdan. Teorie grafů - Aplikace v dopravě a veřejné správě. Pardubice, 2012. ISBN 978-80-7395-225-9.
-
Doporučená:
Hillier, F. S., Lieberman, G. J. Introduction to Operations Research. Mc Graw-Hill, Boston, 2001. ISBN 0-07-121744-4.
-
Doporučená:
Taha, Hamdy A. Operations research : an introduction. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1997. ISBN 0-13-272915-6.
|
Časová náročnost
|
Kombinovaná forma studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
14
|
Domácí příprava na výuku
|
50
|
Příprava na zkoušku
|
40
|
Příprava na zápočet
|
16
|
Vypracování seminární práce
|
30
|
Celkem
|
150
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Předpokladem úspěšného absolvování předmětu je znalost matematiky, maticového a vektorového počtu a teorie pravděpodobnosti v rozsahu běžně vyučovaném na vysokých školách. |
Získané způsobilosti |
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí:
rozpoznat reálné problémy, které lze řešit metodami operačního výzkumu;
vysvětlit podstatu vybraných statistických metod.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede:
formulovat tyto problémy tak, aby pro jejich řešení bylo možné použít metod operačního výzkumu;
správně používat optimalizační metody;
řešit konkrétní problémy pomocí těchto metod;
interpretovat výsledky těchto výpočtů.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen:
srozumitelně a přesvědčivě sdělovat informace plynoucí zvýsledků optimalizačních úloh. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Metody samostatných akcí
|
Hodnotící metody |
- Písemná zkouška
- Posouzení zadané práce
- Analýza výkonu studenta
|
|
|
|