|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
USII / FADP
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
USII
/
FADP
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Nástr. pro analýzu dat a jejich progr.
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Název dlouhý
|
Nástroje pro analýzu dat a jejich programování
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
1
[HOD/TYD]
Cvičení
3
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
16 / -
|
2 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je poskytnout informace z oblasti nástrojů využívaných pro analýzu dat, o funkcionalitách těchto nástrojů a dovednostech nezbytných pro práci s těmito nástroji.
|
Požadavky na studenta
|
zápočet: účast na cvičení (75 %), zpracování zadaných úloh na cvičení s úspěšností minimálně. 60 %, odevzdání a schválení semestrální práce podle zadání, obhájení semestrální práce
zkouška: písemná
úspěšné absolvování písemné části zkoušky (min. 60 %).
|
Obsah
|
Analýza dat, pojmy a principy činnosti.
Přehled vybraných nástrojů pro analýzu dat a jejich funkcionality.
Nástroje pro vizualizaci dat a jejich funkcionality.
On-line nástroje pro analýzu dat.
Systémový návrh funkcionalit.
Možnosti implementace nových funkcionalit do daného prostředí.
Nástroje pro programování funkcionalit vybraných analytických nástrojů.
Samoobslužná analytika.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
doc. Ing. Pavel Petr, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Ing. Miloslava Kašparová, Ph.D. (100%),
doc. Ing. Pavel Petr, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
Ing. Miloslava Kašparová, Ph.D. (100%),
doc. Ing. Pavel Petr, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
-
Základní:
Clifton, Brian. Google analytics : podrobný průvodce webovými statistikami. Brno: Computer Press, 2009. ISBN 978-80-251-2231-0.
-
Základní:
Wickham, H., Grolemund, G. R for Data Science - Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. 2016.
-
Základní:
Peterson, E. T. Web analytics demystified: A Marketer´s Guide to Understanding How Your Web Site Affects Your Business. 2004.
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Projekt týmový
|
20
|
Příprava na zkoušku
|
28
|
Kontaktní výuka
|
52
|
Domácí příprava na výuku
|
50
|
Celkem
|
150
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Základní znalost algoritmizace a programování. |
Získané způsobilosti |
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí:
definovat pojmy z oblasti analýzy dat a principy činnosti vybraných nástrojů pro analýzu dat;
popsat a porovnat jejich funkcionality, výhody a nevýhody;
definovat základní požadavky na funkcionalitu a vysvětlit je.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede:
analyzovat možnosti analytických nástrojů a navrhnout jejich rozšíření;
vytvořit systémový návrh pro novou funkcionalitu, vytvořit ji a implementovat ve zvoleném prostředí;
s využitím skriptů a programovacích jazyků zrealizovat automatizaci vybraných analýz.
správně používat a prezentovat výsledky on-line nástrojů pro analýzu dat.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen:
pracovat v týmu a srozumitelně shrnout názory ostatních členu týmu;
srozumitelně a přesvědčivě sdělovat odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení v oblasti analytických nástrojů;
podílet se na řešení úloh jako člen vývojového týmu analytických nástrojů. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Metody samostatných akcí
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Písemná zkouška
- Rozbor produktů pracovní činnosti studenta
- Obhajoba vlastního projektu
|
|
|
|