|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
USII / FBDT
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
USII
/
FBDT
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Big Data
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
6 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s problematikou práce s Big Data, jejich specifiky a nástroji pro jejich správu a analýzu.
|
Požadavky na studenta
|
VÝUKA BĚHEM SEMESTRU:
ÚKOLY: Pro předmět je založený kurz v Moodle, určený pro zadávání a odevzdávání úkolů, a také pro sdělování informací.
FORMA KOMUNIKACE pro PŘEDNÁŠKY/CVIČENÍ/KONZULTACE:
Standardní výuka se uskutečňuje prezenčně v místnostech a časech dle rozvrhu.
Konzultace jsou prezenční v konzultačních hodinách vyučující, je možné také konzultovat přes MS Teams (nutno objednat mailem).
ZÁPOČET A ZKOUŠKA:
Zápočet: minimální účast na cvičeních v souladu se směrnicí FES, vypracování průběžných úkolů na cvičeních a jejich odevzdání v systému Moodle v termínech dle pokynů cvičících (podmínky k získání zápočtu jsou podrobně uvedeny v kurzu v Moodle).
Zkouška: písemná a následně ústní forma; výsledná známka zahrnuje také hodnocení ze cvičení.
UPOZORNĚNÍ:
Aktuální změny budou zveřejněny v kurzu v Moodle.
V případě dotazů kontaktujte mailem vedoucí předmětu, do předmětu zprávy vždy přidejte zkratku předmětu.
|
Obsah
|
Základní pojmy z oblasti Big Data (BD).
Databáze, datové sklady a BD.
Framework a architektura
Přístupy k analýze a zpracování BD.
Metody a nástroje pro ukládání, správu a analýzu BD.
BD ekosystém.
NoSQL databáze
Vývoj a možnosti BD.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Holubová, I., J. Kosek, K. Minařík a D. Novák. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada, 2015. ISBN 978-80-247-5466-6.
-
Základní:
Mayer-Schonberger, V. Big data: Revoluce, která mění způsob, jak žijeme, pracujeme a myslíme.. Praha: Computer Press, 2014.
-
Základní:
Hendl, J. Big data: věda o datech - základy a aplikace. Praha: Grada Publishing, 2021. ISBN 978-80-271-3031-3.
-
Doporučená:
Minell, M. Big Analytics.. Wiley, 2013.
-
Doporučená:
Kudyba, S. Big Data, Mining and Analytics.. Auerbach, 2014.
-
Doporučená:
Smolan, Rick. The human face of big data. Sausalito: Against All Odds Productions, 2012. ISBN 978-1-4549-0827-2.
|
Časová náročnost
|
Prezenční forma studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
52
|
Příprava na zkoušku
|
50
|
Domácí příprava na výuku
|
48
|
Celkem
|
150
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
- |
Získané způsobilosti |
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí:
definovat základní pojmy z oblasti BD a správně je používat;
popsat strukturu a základní principy při návrhu databáze, datového skladu v návaznosti na BD;
popsat a vysvětlit požadavky na správu dat, metadata a datovou kvalitu;
charakterizovat vybrané metody a nástroje pro ukládání, správu a analýzu BD;
objasnit zásady a principy vizualizace v prostředí BD.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede:
realizovat systémový návrh struktury databáze nebo datového skladu v závislosti na požadavcích;
správně používat základní nástroje pro zprávu dat a metadat;
navrhnout a realizovat vizualizaci dat v závislosti na zadání.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen:
pracovat v týmu a srozumitelně shrnout názory ostatních členu týmu;
srozumitelně a přesvědčivě sdělovat odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení v oblasti BD, podílet se na řešení úloh jako člen týmu pracující v oblasti BD.
|
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Nácvik dovedností
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Písemná zkouška
- Analýza výkonu studenta
|
|
|
|