|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
USII / PMNB
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
USII
/
PMNB
|
Akademický rok
|
2019/2020
|
Akademický rok
|
2019/2020
|
Název
|
Metody a nástroje Business Intelligence
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
3
Kred.
|
Forma zakončení
|
-
|
Forma zakončení
|
-
|
Rozsah hodin
|
Seminář
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je upevnit znalosti a rozšířit praktické dovednosti v oblasti sběru dat, jejich analýzy a zpracování, návrhu modelů a jejich verifikace s využitím nástrojů Data Mining a Business Inteligence.
|
Požadavky na studenta
|
Požadavky k zápočtu:
Zápočet je udělen za splnění úkolů, které jsou při zahájení semestru zveřejněny a za zpracování seminárního projektu.
|
Obsah
|
-
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
doc. Ing. Jiří Křupka, PhD. (100%),
doc. Ing. Pavel Petr, Ph.D. (100%),
-
Vede seminář:
Ing. Miloslava Kašparová, Ph.D. (100%),
doc. Ing. Jiří Křupka, PhD. (100%),
doc. Ing. Pavel Petr, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
-
Základní:
Brož, M. Microsoft Excel pro manažery a ekonomy. Computer Press. ISBN 80-251-1307-8.
-
Základní:
Brož, M. Microsoft Office Excel 2007, Podrobná uživatelská příručka, Computer Press, 408 stran.. Computer Press, 2007. ISBN 9788025118221.
-
Základní:
Jonášová, Hana. Zpracování dat v Excelu. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2009. ISBN 978-80-7395-192-4.
-
Doporučená:
Laurenčík, M. EXCEL pro management, ekonomy a podnikatele.. Computer Media, 2012. ISBN 978-80-7402-096-4.
-
Doporučená:
Šťastný Z. Matematické a statistické výpočty v Microsoft Excelu. Praha: Computer Press, 1999. ISBN 80-7226-14149-X.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Základní znalosti na úrovni předmětů Teorie systémů II, Data Mining II a Business Intelligence. |
Získané způsobilosti |
Studenti s v rámci předmětu upevní své znalosti a rozšíří praktické dovednosti v oblasti sběru dat, jejich analýzy a zpracování, návrhu modelů a jejich verifikace a interpretace závěrů. Naučí se efektivně využívat Data Miningové nástroje v této oblasti.
Naučí se pracovat při řešení úloh v pracovních týmech, čímž si rozšíří i své kompetence v oblasti týmové práce. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Metody samostatných akcí
- Laborování
|
Hodnotící metody |
- Písemná zkouška
- Systematické pozorování
- Obhajoba vlastního projektu
|
|
|
|