|
Vyučující
|
-
Krejčová Anna, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Přednášky: Úvod do vyhodnocení dat. Druhy chyb. Správnost, přesnost, pojmy. Nejistoty - definice, složky, postup odhadu nejistoty. Základní analytické operace a nejistoty. Důvěryhodnost laboratoře - systémy managementu jakosti, pojmy, historický vývoj, platné právní předpisy, české a evropské normy. Akreditace chemických laboratoří. Norma ČSN EN ISO/IEC 17025, terminologie, akreditační orgány a postup akreditace v ČR. Příručka jakosti. Standardní operační postup, základní schéma, praktické ukázky. Metrologie a návaznost v chemii, zákon o metrologii. Zajištění návaznosti v biochemické a chemické laboratoři. Certifikované referenční materiály, příprava, certifikace, databáze. Mezilaboratorní porovnání zkoušek, účel, vyhodnocení, poskytovatelé. Vzorkování - definice a vlastnosti vzorku, vzorkovací plán. Praktické příklady vzorkování. Volba optimální metody - vyhodnocení zvažovaných faktorů. Validace analytických metod, parametry, software, praktické příklady. Jakost, zabezpečení, řízení a prověřování. Dokumentace systému jakosti. Regulační diagramy. Seminář Důvěryhodnost laboratoře - systémy managementu jakosti, pojmy, platné právní předpisy, české a evropské normy. Příručka jakosti. Standardní operační postup. Protokol o odběru vzorků. Protokol o výsledcích. Základní struktura, praktické ukázky. Úvod do vyhodnocení dat. Druhy chyb. Správnost, přesnost, shodnost. Nejistoty - definice, složky, postup odhadu nejistoty, praktické výpočty. Základní analytické operace a nejistoty, příklady výpočtů. Míry polohy, rozptýlení a tvaru. Bodové a intervalové odhady. Praktické příklady z chemické laboratoře. Testování hypotéz. Praktické příklady z biochemické a chemické laboratoře. Analýza rozptylu. Praktické příklady z biochemické a chemické laboratoře. Lineární regrese. Praktické příklady z biochemické a chemické laboratoře. Volba optimální metody - vyhodnocení zvažovaných faktorů. Validace analytických metod, parametry, software, praktické příklady. Jakost, zabezpečení, řízení a prověřování. Dokumentace systému jakosti. Regulační diagramy.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Nácvik dovedností
|
|
Výstupy z učení
|
Cíle předmětu: Vytvořit komplexní představu o nejnovější poznatcích z oblasti správné laboratorní praxe, akreditace laboratoří a systémů řízení jakosti a dát do souladu odborné znalosti posluchačů s platnými právními předpisy ČR i EU. Seznámit studenty s dokumentací vedenou v laboratoři pracující v některém ze systémů managementu jakosti. Vybavit studenty jednoduchými statistickými postupy na počítači k analýze experimentálních jednorozměrných dat a naučit je pracovat se softwarovými nástroji (Excel, Effivalidation. Naučit studenty aplikovat statistické nástroje v běžné laboratorní praxi při zpracování chemických dat. - Make studenty familiar with the documents filed in laboratory working in one of the quality management systems, - Provide students with simple statistical procedures on a computer to analyze experimental one-dimensional data and learn to work with software tools (Excel, Effivalidation) - Teach students how to apply statistical tools in routine laboratory practice when handling chemical data
Student je schopen po absolvování předmětu se orientovat ve stávajícím systému zajištění kvality dat a získá praktickou kvalifikaci, jež je nezbytná pro specialisty zajišťující kontrolu kvality v biochemických, chemických laboratořích a institucích v oblasti ochrany životního prostředí. Absolvováním předmětu je student schopen jednoduše vyhodnotit jednorozměrná laboratorní data, odhadnout parametry polohy, rozptýlení a tvaru, testovat správnost a shodnost, nalézt vybočující hodnoty a vyextrahovat z dat maximální množství užitečné informace. Student umí pracovat s analýzou rozptylu a lineární regresí. Uvedené statistické prostředky umí aplikovat v laboratorní praxi při řešení běžných provozních úkolů, např. při validaci metod.
|
|
Předpoklady
|
Jsou vyžadovány základní znalosti práce s PC. Nejsou žádné zvláštní požadavky na studenta nebo předpoklady na jeho předběžné znalosti statistiky a matematiky. Student by měl ovládat práci s počítačem a se základním softwarem (např. Microsoft Office), a to při práci s textem a s grafy.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Analýza výkonu studenta
V polovině semestru jsou znalosti prověřovány testem, jehož výsledek je započítán do celkové klasifikace. Závěrečná zkouška má písemnou a ústní část, v nichž je prověřována míra osvojených znalostí a orientace v přednášené problematice. Jsou vyžadovány základní znalosti práce s PC. Nejsou žádné zvláštní požadavky na studenta nebo předpoklady na jeho předběžné znalosti statistiky a matematiky. Student by měl ovládat práci s počítačem a se základním softwarem (např. Microsoft Office), a to při práci s textem a s grafy.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Platné české právní předpisy a normy.
-
Crosby, N. T., Prichard, F. E. Quality in the Analytical Laboratory.
-
Crosby, N. T., Prichard, F. E. Quality in the Analytical Laboratory. Chichester, 1995.
-
Mestek, O., Nondek, L. Zásady správného odběru vzorků pro analýzu životního prostředí. Praha, 1995.
|